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发布时间: 2019 - 03 - 18
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在传感器日常接触过程中,我们会遇到很多关于频率的名词,以下是我对关于传感器所有频率的总结与解释。共振频率:在其他资料中也叫自然频率,固有频率,英文:Resonance frequency/Natural frequency,此频率为传感器材料、结构决定的频率,是可使传感器产生共振现象的频率。共振现象是指外界振动频率迫使传感器产生自发的振动,振动幅度达到最大时即为共振,此现象是一个非常危险的现象,共振会使传感器发热严重、结构损坏。在传感器使用过程中需要避开这个频率,一般是要低于这个频率使用。大部分国外资料标有关频率的数据都是共振频率。频响:即传感器的响应频率,响应频率是一个错误的名词,描述传感器单位时间内能给出信号的能力叫做频响,简单的讲:在传感器受外界压迫时,单位时间内传感器受压迫的次数与传感器输出有效信号的次数达到最大匹配时,此频率就是传感器的频响。理论上:传感器的频响与共振频率有一定的关系。传感器的频响是共振频率1/4-1/6。因此在知道共振频率时,可以大概的计算出传感器的频响是多少。这是我目前找的理论值,未做实验验证,因此这个数据是一个保守数据,在客户没有强调这个数据要求送检标定时,尽量避开。一般量程越大,频响就越高。带宽(bandwidth):带宽并不是传感器的特性数据,是模拟放大器的技术指标,指放大器单位时间能够放大的信号的数据量。即传感器将信号传输至放大器时,放大器需要足够大的带宽来放大传感器所传输来的数据,目前我们的产品HSGA、HTF1、SGA的带宽是6kHZ,ME的模拟放大器可以勾选,是可以满足我们目前所有传感器的使用要求。采样频率(Sampling frequency):是指采集卡的单位时间内的采集频率,即传感器或者放大器给予采集卡信号时,采集卡能够在单位时间内采集出数据的能力。目前GSV-8DS的单通道采样频率可以做到48kHZ。
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发布时间: 2019 - 03 - 15
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一般来说,文物在展出时,都有很大的条件限制,对四周的环境温度、适度、二氧化碳、微生物等都有所要求。在之前,一般都需要人工进行检测,但是随着技术的不断发展和市场的需求,传感器已经成为文物保护中常用的一种监测仪器。 通过在展柜里部署的传感器,可以感知区域对象的光照强度、紫外线强度、二氧化碳浓度、周围温度湿度乃至挥发性有机化合物浓度等,一旦产生突发情况,工作人员也就可以快速找出发生异常的具体位置,在短时间采取相应的补救措施。比如,湖北省博物馆目前使用的馆藏环境质量监控系统便可对馆藏文物实施全天候监控。通过借助100多个不同类型的传感器,可对存储环境的温度、湿度、光照度、紫外线等进行检测。除了馆藏的文物之外,现在越来越多的户外文物也已经使用到了传感器来确保文物的安全。比如说,浙江杭州六和塔上安装了位移传感器、应变传感器、压力传感器、温度传感器、风速传感器等150多个传感器,可以完全掌握各结构病害的发展过程;广州南越国木构水闸遗址安装了64个传感器,监测内容包括水文、环境、温湿度等,可以通过分析查出水闸遗址的病害根源;在西湖通过空气温度传感器、空气湿度传感器、土壤温度传感器、土壤含水率传感器、风向传感器、风速传感器等传感器的使用,建立了一套自动监测体系。传感器的使用还可以更好地保护文物安全。在一些文博历史珍藏珍品的库房内,雕塑、青铜器类的文物一般安装了压力传感器;挂画类则安装了拉力和位移传感器。此外,对于库房的墙,可以使用振动传感器,以防止盗贼通过挖掘进行偷窃。这些传感器的使用保护了文物的安全,同时,文物保护工作也在推动着传感器技术不断向前发展。从利用结构参量变化来感受和转化信号的结构性传感器,再到由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成的固体型传感器,再到现在微型计算机技术与检测技术相结合的智能传感器,传感器技术也在不断的向前发展。根据统计,目前我国现有各类博物馆在4千家...
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发布时间: 2019 - 03 - 14
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近日,由马德里自治大学(UAM)的Pilar Amo Ochoa领导的西班牙 、以色列科学家团队开发了一种多功能3D打印塑料复合传感器,能够检测微量水。 3D可打印材料无毒,在潮湿条件下颜色从紫色变为蓝色。 “了解特定环境或材料中存在多少水是很重要的。”DESY科学家Michael Wharmby解释说。 “例如,如果油中含有过多的水,则可能无法很好地润滑机器,如果燃油中含有过多的水,则可能无法正常燃烧。”科学家的新型传感器材料是一种所谓的铜基配位聚合物,一种水分子与中心铜原子结合的化合物。他们使用Deutsches Elektronen Synchrotron(DESY)光源PETRA III来分析加热时材料的变化。 “将化合物加热到60摄氏度时,颜色从蓝色变为紫色。”Pilar Amo Ochoa报道。将材料加热至60℃,除去与铜原子结合的水分子,最终引起颜色变化。 “这种变化可以通过将其置于空气中,将其置于水中,或将其置于含有微量水的溶剂中来逆转。”“在理解了这一点之后,我们能够对这种变化的物理模型进行建模。”马德里材料科学研究所(ICMM-CSIC)的JoseIgnacio Martinez解释道。然后科学家们将铜化合物混合成3D打印墨水,并在几种不同的形状下印刷传感器,这些传感器在空气和水中进行测试。这些测试表明,3D打印物体对水的存在比对化合物本身更敏感。在溶剂中,印刷传感器可在不到两分钟的时间内检测到0.3%至4%的水。如果在无水溶剂中干燥或通过加热干燥,则材料变回紫色。详细的调查表明,即使在许多加热循环中材料也是稳定的,并且铜化合物均匀地分布在整个印刷传感器中。此外,该材料在空气中在至少一年内是稳定的,并且在生物相关的pH范围内也是5至7。“这项工作展示了第一个由无孔配位聚合物制成的3D打印复合材料,”共同作者马德里自治大学的Felix ...
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发布时间: 2019 - 03 - 13
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拉绳式传感器是一种测量和控制位移的高精密产品。在使用或安装过程中如不按照传感器厂家的规程操作会造成该产品损坏,一般会导致拉线绳断裂,使钢丝绳弹回。那么造成这种情况应如何处理呢?下面由众标小编为大家详解拉线式位移传感器的维修方法:1、拆卸本体底部的二个螺丝后,打开底部后盖,尽量不要使卷簧弹出,一旦弹簧弹出,会伤及人身安全;而弹簧也会报废不可使用。2、拆下弹簧及后盖后,再拆卸上部两个螺丝,使中部链接快分离,这样内部轮毂就会裸露出来,按出线口方向拉出弹回的钢丝线绳,查看有没有断裂或者受伤的地方。3、拉出线绳后应拆掉链接头内的螺丝,使拉出的钢绳从新固定在拉头内。4、拉出所有线绳,合上中间盖板拧紧螺丝;旋转带弹簧的盖板使弹簧呈拉紧状态,拉出线绳查看松紧度,一般拉力在5n内即可。5、拧紧所有螺丝,大功告成。
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发布时间: 2019 - 03 - 11
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早在20世纪的时候,多 传感器 信息融合技术就已经发展起来,它是利用计算机技术把多传感器或者多源的信息和数据,在一定的准则下加以自动分析和综合,以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。多传感器信息融合技术的使用,给人们的工作和生活带来了很大的便利,促进了我国现代化社会的发展。一、多传感器信息融合的定义多传感器信息融合是利用人们熟知的计算机技术,使用特定的准则对多传感器当中的信息以及数据进行自动分析和处理,从而完成一整套信息处理的过程。多传感器的信息融合技术最早是在军事领域中使用的,如果是在军事领域当中应用多传感器信息融合,就可以将其定义为处理探测,它在估计和互联等方面有着比较深入的研究,可以从中获取到更准确无误的身份估计、威胁估计和状况,所以,能够为军事行业带来更多便利。多传感器在社会不断地进化过程中,已经演变成为了信息和数据的融合专家,相关人员的研究表明,多传感器系统当中所包含的信息处理和分析功能已经远远超过了人类大脑对信息的理解能力。人类的大脑就是一个理解、分析、处理信息和数据的天然系统,人类眼睛所看到的一切和耳朵所听到的一切都会汇集到大脑处,将每一种视觉和听觉或者嗅觉进行整合处理,再通过知识去估计它,这样一来,人类就了解了周围的一切。多传感器信息融合技术也是同样的概念,只是其系统中所存在的对信息、数据的处理能力比常人高出几十倍,这样的系统应用在各类行业中,无疑是一种超高的信息处理功能。只要充分利用多传感器的资源,并且对这些传感器进行合理使用,将每个多传感器系统当中的信息、数据在时间或者空间上进行互补,就可以在多传感器系统当中获得被测对象,从而使得多传感器本身就具有的信息处理等功能更加优化。但是要注意的是,在应用多传感器信息融合的时候,多传感器系统中的数据可能会呈现不同的特征,有的时候可能是实时数据,而有的时候就是非实时数据,很多时候数据之间是...
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发布时间: 2019 - 03 - 08
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聊天机器人最初是为了以色列微软公司实验室的一项黑客马拉松项目——让病人更容易找到可能提供其他药物和治疗方法的临床试验。临床试验机器人可以让患者和医生搜索与疾病相关的研究,然后回答一系列文本问题。然后,机器人会建议最符合患者需求的试验链接。制药商也可以用它来寻找测试对象。 微软不会将机器人作为自己的产品发布。相反,微软医疗保健以色列集团经理Hadas Bitran表示,该软件巨头正在与制药公司进行商谈,希望能够使用机器人找到试用参与者,同时将其推广给其他合作伙伴,这可能将该技术转变为患者的工具。 Bitran拒绝透露可能的合作伙伴,因为目前还未达成协议。该项目是微软医疗保健机器人计划的一部分,该计划帮助合作伙伴为诸如分类筛选患者、回答有关保险福利的问题等构建自动回复程序。临床试验机器人被美国白宫总统创新研究员计划接受并成为该项目的一部分。周四,Bitran在白宫举行的闭门活动中展示了该机器人并且将于周五在美国人口普查局的会议上公开展示这项技术。Bitran表示,一半的新药和治疗方法的临床试验因从未达到开始试验所需的患者数量被推迟,许多其他的试验也因同样的原因推迟了。与此同时,患者有时病入膏肓,却发现很难梳理全世界大约50,000个试验及其神秘而冗长的标准 - 通常是20到30个因素。 Bitran说,即使是医生也很难代表患者快速搜索。Bitran说到:“这对所有参与者来说都是一个激动人心的大项目。 我们听到过一些家庭的故事,他们会一连几天,夜以继日地看着这些试验。”该技术使用了一种叫做机器读数的人工智能来摄取每个临床试验的选择标准。它用这些数据来决定向患者询问哪些问题以及如何将他们的答案与合适的试验相匹配。以下是它对患者的作用:当他们搜索比如“对患有乳腺癌的52岁加利福尼亚女性进行试验”时,该机器人会用其他问题来回应这个问题比如患者是否接受了转移性疾病的化疗(该癌症...
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发布时间: 2019 - 03 - 06
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医生通常将至少有五到六个硬接线传感器连接到过早出生的婴儿的身上,跟踪重要的数据,如呼吸,血压,血氧和心跳。然而,由于新开发的技术,所有这些繁琐的电线可能很快就会成为过去。电线主要会造成两个问题。一方面,它们使婴儿不能在婴儿床内自由活动。此外,它们使父母和护士更难以抓住婴儿并使他们与婴儿进行肌肤接触,这对其幸福感至关重要。考虑到这一点,美国西北大学的科学家开发出一种以两个小而薄的无线传感器为中心的系统。它们由柔软的生物相容性硅胶制成,与位于婴儿床床垫下方的发射器单元配合使用 - 该单元将数据传输到附近护士站的显示器。其中一个传感器放在婴儿的胸部或背部,而另一个则缠绕在一只脚上。然后它们从婴儿身体的两端开始监测心率,呼吸频率、血氧水平和体温。 该系统还通过跟踪单个心跳与到达足部的相应脉冲之间经过的时间来测量血压。用于早产儿的传统血压测量方法包括可导致手腕瘀伤的腕带袖口,或插入动脉中的导管。最初,该技术在新生儿重症监护室的20名婴儿中进行了测试,尽管这一数字已经攀升至70以上。在所有情况下,研究人员发现新系统提供的数据与从传统监测系统获得的数据一样精确和准确。另外,其没有不良副作用,例如可能由传统传感器使用的胶带引起的皮肤刺激。虽然传感器可以进行消毒和重复使用,但它们也可以简单地丢弃,因为每个传感器的成本仅为10美元左右。研究人员希望它们将在两到三年内开始在美国医院出现。
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发布时间: 2019 - 03 - 05
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MEMS传感器技术介绍MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)即微机电系统,也叫做微电子机械系统、微系统、微机械等,指尺寸在几毫米乃至更小的高科技装置,可批量制作,将微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、甚至接口、通信和电源等集为一体的微型器件或系统。MEMS是利用传统的半导体工艺和材料,通过微米技术在芯片上制造微型机械,并将其与对应电路集成为一个整体。受益于普通传感器无法企及的IC硅片加工批量化生产带来的成本优势,MEMS同时又具备普通传感器无法具备的微型化和高集成度。MEMS其工作原理是外部环境物理、化学和生物等信号输入,通过微传感器转换成电信号,经过信号处理(模拟信号或数字信号)后,由微执行器执行动作,达到与外部环境“互动”的功能。如图1所示。 图1 MEMS工作原理 传统麦克风传感器与MEMS麦克风传感器对比如图2所示。 图2 传统麦克风传感器(左)与MEMS麦克风传感器(右) MEMS传感器品种繁多,分类方法也很多。按其工作原理,可分为物理型、化学型和生物型三类。每种MEMS传感器又有多种细分方法,按检测质量的运动方式划分,有角振动式和线振动式加速度计。按检测质量支承方式划分,有扭摆式、悬臂梁式和弹簧支承方式。按信号检测方式划分,有电容式、电阻式和隧道电流式。按控制方式划分有开环和闭环式。常见的MEMS传感器有压力传感器、加速度传感器、微机械陀螺仪、惯性传感器、MEMS硅麦克风等。  MEMS惯性传感器介绍 MEMS惯性传感器主要是指MEMS加速度计和MEMS陀螺仪。MEMS惯性传感器在1990年代开始规模应用在汽车工业和国防工业,20世纪初开始应用于手机等消费电子领域,物联网有望引领下一波增长浪潮(如图3所示)。 图3 MEMS陀螺...
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发布时间: 2019 - 03 - 04
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新一代的应用,其流量模式尚未被完整理解和刻画,一般适用于超大规模数量设备的联网应用既有传统的物联网数据(低数率),又有新型的视频物联网数据(图像/视频);既有非延迟敏感数据(水电气),又有高延迟敏感(健康监控)。从简单的传感器数据到高通量的多媒体数据,既需要低成本(大规模),又要求长寿命。 一、5G、视频物联网和服务机器人新一代服务机器人通过视觉增强获取更加及时的定位,强大的5G通讯能力和低延时联网确保视觉大数据的感知和处理能力,视觉增强的服务机器人可能得到服务对象的情感和情绪。同样的,视觉物联网可以提供给服务机器人更直接的环境感知功能,新一代服务机器人通过视频物联网获取全方位空时变化环境图,5G的低延时可靠交互确保服务机器人与服务环境的瞬时交互与有效控制。二、5G、视频物联网和工业机器人具有视觉能力的工业机器人通过5G网络进行云端适配提供更高端的服务,5G的低延时联网可以实时控制视觉增强的工业机器人的视频传感器和其他先进硬件,5G的可靠覆盖能力可以使视觉增强的工业机器人在更大范围内执行任务。通过5G和视觉物联网,可读计出与人类员工实时沟通的工业机器人,设计出工业机器人集群进行实时协作。三、5G、视频物联网和移动机器人自主移动机器人通常通过内置的传感器、摄像头和复杂软件实施控制,5G和视频物联网使得内置传感数据和外部环境数据得到有效集成,5G的低延时可靠交互能够自动识别环境变化,实时规划新路线和安全绕避所有动态障碍物和流动人员。无人机上的360度全景相机通过5G网络将4K全景视频传输到VR服务器,5G网络和无人机相结合的快速联网视频分析以实现全方位无死角的安防。机载摄像头视频通过5G实时回传现场高清视频画面,结合边缘计算能力于AI技术,快速识别受困人员和周边环境,有效开展搜寻营救工作。与5G网络一起,视频物联网正在阔步向我们走来。日益增强的视觉传感器数据分析和联网...
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发布时间: 2019 - 03 - 01
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尽管传感器融合的概念早就提出了,但直到最近我们才开始真正看到实际的规模应用。事实上,传感器融合已经迅速发展成为一种热门趋势,从发源的智能手机和便携式设备,现在开始拓展到广泛的物联网传感器、新一代自动驾驶汽车以及无人机的环境感知应用。这种爆炸式增长带来了机遇,当然也提出了许多挑战,不仅是纯粹的技术挑战,还涉及隐私、安全以及对未来基础设施发展的更广泛影响。传感器融合的定义相对简单,本质上是一种智能整合一系列传感器数据的软件,然后利用整合结果来提高性能,可以是使用相同或类似类型的传感器阵列来实现极高精度的测量,也可以通过整合不同类型的传感器输入来实现更复杂的功能。消费电子领域需求最大传感器融合的潜在应用非常广泛,产业分析师非常看好。据麦姆斯咨询报道,传感器融合系统需求预计将在未来5年内以约19.4%的复合年增长率(CAGR)增长,市场规模预计将从2017年的26.2亿美元增长到2023年的75.8亿美元。2016年,北美地区是传感器融合市场最大的生产基地,市场份额接近32.84%,而欧洲地区的市场份额也超过了31.51%。虽然传感器融合的传统用例更倾向于工业应用,但近年客户群发生了重大转变。2016年, 54.86%的传感器融合系统市场需求源自消费电子行业。 传感器融合实现情境感知传感器中枢(一种包含MCU的软硬件结合解决方案)日益增长的实用性,推动了消费电子产业的巨大需求。与纯软件的“传感器融合”相反,传感器中枢为特定的一组传感器实现了特定的传感器融合算法,涉及广泛的传感器类型及算法。基于硬件的传感器中枢减轻了系统CPU的沉重负担,这对于从智能手机到可穿戴设备的现代设备非常有用。实际上,降低CPU负载可以延长电池寿命并减少热量,这两者都是可穿戴设备和智能手机设计师面临的关键挑战。例如,谷歌(Google)推出了安卓(Android)传感器中枢,旨在直接连接生物识别传感...
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