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Case 公司新闻
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对于一些接触过叉车的朋友来说,他们可能就熟悉霍尔传感器,但是什么是霍尔传感器呢?它在叉车上具有什么作用?相信熟悉它的朋友就不一定知道了,因此小编准备了关于霍尔传感器的一些内容,我们一起来了解下。    叉车,资料图    1、霍尔传感器    传感霍尔传感器是基于霍尔效应的一种传感器。1879年美国物理学家霍尔首先在金属材料中发现了霍尔效应,但是由于金属材料的霍尔效应太弱而没有得到应用。随着半导体技术的发展,开始用半导体材料制作霍尔元件,由于他的霍尔效应显著而得到应用和发展。霍尔传感器是一种当交变磁场经过时产生输出电压脉冲的传感器,脉冲的幅度是由激励磁场的场强决定的。因此,霍尔传感器不需要外界电源供电。    2、叉车    叉车是工业搬运车辆,是指对成件托盘货物进行装卸、堆垛和短距离运输作业的各种轮式搬运车辆。国际标准化组织ISO/TC110称为工业车辆,常用于仓储大型物件的运输,通常使用燃油机或者电池驱动。    叉车的技术参数,是用来表明叉车的结构特征和工作性能的。主要技术参数有:额定起重量、载荷中心距、最大起升高度、门架倾角、最大行驶速度、最小转弯半径、最小离地间隙以及轴距、轮距等。    叉车实物图,资料图    3、叉车上霍尔传感器的作用:    (1)在分电器中作信号传感器;    (2)作各种开关;    (3)作汽车速度表和里程表;    (4)在无分电器点火系统中作发动机转速和曲轴角度传感器及点火脉冲触发器;    (5)作防抱死制动系统(ABS)中的速度传感器;    (6)作各种液体检测器;    (7)作各种用电负载的电流检测及其工作状态诊断;    (8)作自动制动系统(替代手制动)中的速度传感器;    (9)在车用无刷直流电机中作位置传感器和电流换向器;    (10)在OBD-II型车载诊断器中作发动机熄火检测;    (11)作蓄电池充电...
发布时间: 2019 - 08 - 06
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随着增强现实越来越受欢迎,苹果已经决定其未来的一些iPhone将采用这种功能。    近日,有传言开始预测苹果手机明年的款式,有知名苹果分析师声称,2020款iPhone中有两款的后摄镜头将采用飞行时间(ToF)3D深度传感器,这些飞行时间3D深度传感器将改善iPhone相机的照片质量,并扩大iPhone的增强现实功能。    智能手机上的增强现实需要传感器非常准确地确定物体与手机的距离    据悉,之前,包括微软的Hololens,已经开始使用这些飞行时间3D传感器。飞行时间系统可以通过计算激光或LED从物体反弹所需的时间来精确地绘制出用户的周围环境,该系统与Face ID不同,因为Face ID使用红外摄像头和点投影仪。    什么是ToF传感器?对于某种技术来说,飞行时间是一个包罗万象的术语,它可以测量某物(无论是激光,光,液体或气体粒子)行进一定距离所需的时间。在摄像头传感器的情况下,具体来说,红外激光阵列被用来发出激光脉冲,激光脉冲从它前面的物体反射回来,再反射回传感器。通过计算激光到达目标并返回需要多长时间,就可以计算出它离传感器有多远(因为给定介质中的光速是恒定的)。通过知道一个房间里所有不同物体的距离,你可以计算出这个房间和里面所有物体的详细3D地图。该技术通常用于无人机和自动驾驶汽车等摄像头(以防止它们撞到东西),但最近,我们开始看到它也出现在手机中。    上面我们说过,飞行时间3D传感器与Face ID不同,那到底有哪些不同呢?具体来说,Face ID使用IR投影仪脉冲数千个点的网格,然后手机拍摄2D图像并使用它来计算深度图。而飞行时间传感器的工作方式不同:通过使用飞行时间数据计算激光到达物体所需的时间,它可以获得实时的3D深度数据,而不是二维的三维地图。因此飞行时间3D传感器的应用将带来几个优势:由于基于激光的系统,它的工作范围比苹果基于网格的Fac...
发布时间: 2019 - 08 - 05
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7月26日,成昆铁路复线四川峨眉至米易段上跨老成昆铁路的安宁河特大桥7号墩历时42分钟转体成功,与老成昆铁路线形成新旧之间的首次“交汇”。项目施工方用65分钟将两条同样重3000吨、长46米的梁段同时逆时针旋转35°,实现精准对接。    转体施工难度大    此次转体桥跨越的老成昆线部分,平均每天约有120多趟客货列车经过,新建罗所关安宁河双线特大桥12号至13号墩梁体底部8.06米处是上万伏的电气接触网,12号、13号墩承台距既有线中心距离仅6.92米,施工安全风险极大。    据了解,成昆铁路峨眉至米易段上跨既有成昆线交叉九处,其中4处采用简支梁结构跨越,5处采用连续梁跨越,连续梁跨越铁路运营线均采用转体设计方案。    昼夜奔流的铁路线停运一小时都会带来巨大的经济损失,设计采用转体施工干扰小、安全性高的转体施工。沙坝安宁河特大桥位于攀枝花市米易县境内,该桥由中铁二院土建三院设计,桥梁全长1738.66米,桥位处地质复杂,环境多样,分别跨越京昆高速、成昆线、安宁河。    7号转体墩从地面到梁面约41米高,球铰设计承载力为80000KN(千牛)。梁高、重心高,既有铁路高填方路基等因素使得转体施工难度大,是四川省内最高的双线铁路转体铁路工程。    运用速度传感器,实时监控和调整转体速度    据该项目施工方介绍,该特大桥属于曲线桥梁,转轴两侧的重量并不平衡,本次采用了平衡转体施工工艺,有效控制了因曲线梁偏心等引发的安全风险,保证了梁体平稳转体,确保了既有成昆铁路的安全运营。    此次桥梁转体的关键构件是两个直径均为2.7米的上球铰、下球铰等主要装置构成的转体球铰。转体时同时启动两个桥墩两侧的两台千斤顶,牵引镶嵌在上转盘里的9根钢绞线,大桥即可以每分钟转动近1°的速率缓缓转动,直至转体完成。    在转体过程中,工程人员还根据转盘上布置刻度、编号,...
发布时间: 2019 - 08 - 02
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我们知道,农作物通过叶子上的气孔呼吸,它们会向空气中释放各种挥发性有机化合物(VOCs)。现在,一种新的智能手机连接设备可以在几分钟内分析出这些化学物质并检测识别可能出现的任何疾病。    新型智能手机传感器,资料图    7月29日,英国《自然·植物》杂志在线发表的一项研究,描述了一款可检测微生物侵染植株的智能手机传感器。该系统在未来应用中将能以新方式及时发现病菌,帮助对抗具有破坏性的作物病害。    植物病害中的晚疫病,由名为致病疫霉的微生物引起,感染这种病菌的植株在整个生育期均可发病。对重要的经济作物番茄和马铃薯来说,该病菌会快速侵染植株,不加治理的病株几天内即死亡。如果天气条件适宜,病菌还会快速扩散,导致病害流行。最值得注意的是,致病疫霉曾导致了19世纪的爱尔兰大饥荒,也就是马铃薯饥荒,让当时的爱尔兰人口锐减了近四分之一。    此次,美国北卡罗来纳州立大学的魏青山及其同事开发了一款传感器,可以在番茄植株染病后的两天内检测出晚疫病。据悉,这款由北卡罗莱纳州立大学科学家们开发的手机,被设计成需要安装在农民的智能手机上,具体来说,是在相机镜头的上方。    他们使用的化学修饰金纳米粒子,会与病株叶片释放的挥发性有机化合物发生反应,而手机摄像头能捕捉这种反应引起的颜色变化。在一次盲测中,该装置对晚疫病的检测准确度高达95%。    首先,农民需要从有问题的植物上摘下一片叶子,然后把它放在一个试管里,试管随后需要被密封至少15分钟,这给了叶子充足的时间来释放VOCs。接下来,拿掉试管的盖子,然后用一根很细的塑料管,将试管中积累的化学气体泵入传感器内的一个腔室里。    手机摄像头会拍摄试剂变色后形成的斑点,并在屏幕上显示出来   资料图    据了解,在这个测试室内有一条含有一些嵌入试剂的测试纸带,当暴露在某些VOCs下时,这些试剂就会发生变色...
发布时间: 2019 - 07 - 31
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盛夏时分,随着气温的不断增加,经常出现一些汽车爆胎的事件,并且爆胎也已经成为跑高速的车主们的一大困扰,爆胎是高速公路上严重车祸的第一诱因。资料显示,在中国,高速公路上发生的严重交通事故中,有70%是由于爆胎引起的,而在所有的爆胎事故中,又有75%是由于胎压不足造成的,还有一部分是由胎温异常引发的爆胎。因此,即时了解胎压胎温状况,并在胎压胎温异常时及时采取有效措施,对行车安全有着极为重要的现实意义。目前,TPMS胎压监测系统可在全天候、全路况下尽可能降低爆胎风险。    TPMS胎压监测系统及其中的胎压传感器,资料图    TPMS胎压监测系统   胎压监测系统是一种采用无线传输技术,利用固定于汽车轮胎内的压力传感器在行车或静止的状态下采集轮胎压力和温度数据,并将数据传送到驾驶室内的控制中心,以数字化的形式,实时显示汽车轮胎压力和温度数据,并在轮胎胎压和胎温出现异常时,以蜂鸣或语音等形式提醒驾驶者的汽车主动安全系统。    该系统可确保轮胎的压力和温度维持在标准范围内,进而减少爆胎、毁胎的概率,大大降低车辆事故率,同时减少油耗和车辆部件的损坏。    胎压监测系统分类    胎压监测系统并非一个单一部件,包括一个接收器和四支胎压传感器;此外,并非所有的胎压监测系统都相同。从技术上看,胎压监测系统分为两种:间接式胎压监测系统和直接式胎压监测系统。间接式胎压监测系统使用汽车防抱死制动系统(ABS)的数据来间接测量大致胎压。  直接式胎压监测系统属于一种预警系统,在一条或多条轮胎的气压变化达到警戒值时,向车辆驾驶员发出警告。每条轮胎内部均安装有胎压传感器,读数直接发送到中央控制单元(ECU),然后在组合仪表盘上显示。如果胎压下降或上升超过标准值的25%,仪表盘上的警告指示灯就会亮起,并发出声音警报,提醒驾驶员。  鉴于胎压监测系统功能的必要性,近些年来,我国一直在探索并完善相关法律...
发布时间: 2019 - 07 - 30
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