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发布时间: 2020 - 02 - 27
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MEMS传感器行业是一个新兴的行业,在中国商业化的时间不到10年,而在全球也只有20余年的产业化历程。MEMS传感器代表了未来传感器的发展方向,具有体积微小、低功耗、一致性高等特点,可大批量、低成本制造,大大拓宽了传感器的应用领域,为智能设备的发展奠定了重要的技术基础,亦是物联网的重要组成部分。目前,全世界有大约600余家单位从事MEMS的研制和生产工作,已研制出包括微型压力传感器、加速度传感器、微喷墨打印头、数字微镜显示器在内的几百种产品,其中MEMS传感器占相当大的比例。作为获取信息的关键入口,MEMS传感器已在汽车、消费电子、航空航天、生物医学等领域中得到了广泛的应用。而随着时间的推移和技术的逐步发展,MEMS所包含的内容正在不断增加,并变得更加丰富。 汽车领域 在20世纪90年代,MEMS首先在汽车工业开始应用,汽车电子被认为是MEMS传感器第一波应用高潮的推动者。受益于汽车行业安全规定及信息化、智能化浪潮,MEMS传感器在汽车领域得到飞速发展,其应用方向和市场需求包括车辆的防抱死系统、电子车身稳定程序、电控悬挂、电动手刹、斜坡起动辅助、胎压监控、引擎防抖、车辆倾角计量和车内心跳检测等。根据相关调研数据,目前平均每辆汽车包含10-30个MEMS传感器,而在高档汽车中大约会采用30甚至上百个MEMS传感器。MEMS压力传感器主要应用在测量气囊压力、燃油压力、发动机机油压力、进气管道压力及轮胎压力。这种传感器用单晶硅作材料,以采用MEMS技术在材料中间制作成力敏膜片,然后在膜片上扩散杂质形成四只应变电阻,再以惠斯顿电桥方式将应变电阻连接成电路,来获得高灵敏度。车用MEMS压力传感器有电容式、压阻式、差动变压器式、声表面波式等几种常见的形式。而MEMS加速度计的原理是基于牛顿的经典力学定律,通常由悬挂系统和检测质量组成,通过微硅质量块的偏移实现对加速度...
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发布时间: 2020 - 02 - 26
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电阻式直线位移传感器(也叫电子尺)的功能在于把直线机械位移量转换成电信号。为了达到这一效果,通常将可变电阻滑轨定置在传感器的固定部位,通过滑片在滑轨上的位移来测量不同的阻值。传感器滑轨连接稳态直流电压,允许流过微安培的小电流,滑片和始端之间的电压,与滑片移动的长度成正比。将传感器用作分压器可最大限度降低对滑轨总阻值精确性的要求,因为由温度变化引起的阻值变化不会影响到测量结果。电阻式直线位移传感器使用注意事项1、供电电压要稳定工业电源要求±0.1%的稳定性,比如基准电压10V,允许有±0.01V的波动,否则,会导致显示的圈套波动。如果这时的显示波动幅度不超过波动电压的波动幅度,位移传感器电子尺就属于正常。2、防止静电干扰静电干扰和调频干扰很容易使电子尺显示数字跳动。设备的强电线路与电子尺的信号线分开线槽。电子尺应使用强制接地支架,且使电子尺外壳(可测量端盖螺丝与支架之间的电阻,应小于1Ω电阻)良好接地,信号线使用屏蔽线,且在电箱的一端应予将屏蔽线接地。静电干扰时,一般万用表的电压测量非常正常,但就是显示数字跳动;高频器干扰时其现象也一样。验证是不是静电干扰,用一段电源线将电子尺的封盖螺丝与机器上某一点金属短接即可,只要一短接,静电干扰立即消除。但高频干扰就难以用上述办法消除,而且机器手、变频器多出现高频干扰,可以用停止机械手或变频节电器的办法验证。3、不能接错的三条线“1”、“3”线是电源线,“2”是输出线,除电源线(“1”、“3”线)可以调换外,“2”线只能是输出线。上述线一旦接错,将出现线性误差大,出现控制非常困难,控制精度差,容易显示跳动等现象,通电时间过长,会烧坏传感器。使用电阻式直线位移传感器的注意事项4、供电电源要有足够的容量如果电源容量太小,容易发生如下情况:合模运动会导致射胶电子尺显示跳动,或熔胶运动会导致合模电子尺的显示波动。特别是电磁阀...
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发布时间: 2020 - 02 - 25
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水损害是最昂贵的家庭保险索赔之一,并且也是房屋损失的主要原因。不过,使用智能水传感器,可以减少突然漏水的影响,并减少损失。它会在监测到家中某处漏水时向您发送警报通知,从而轻松地解决漏水问题。 无论您是在办公室、家里工作,还是外出度假,智能水传感器都是保护您家庭安全的重要工具。 什么是智能水传感器 智能水传感器(也称为洪水传感器)是一个小工具,您可以将其放置在房屋中几个潜在漏水点附近,并且一旦发现漏水,它便会立即通知您。 这些点可以是洗衣机漏水、管道破裂或热水器突然破裂,以及任何其他可能导致漏水的关键区域。 智能水传感器的好处 在家中不同地方安装智能水传感器有多个好处。这些好处包括: ▲更好的安全性:传感器会立即监测到漏水,并向您发出警报提醒,漏水可能是危险的(例如,造成电气风险),或者对房屋造成结构损坏、污染或水淹。 ▲帮您省钱:减少了昂贵的损坏和维修费用,同时避免了在家中进行维修的麻烦。 ▲即时提醒可能的漏水和危险,以加快响应速度。该传感器会提醒您减少发霉、地板变形、水淹以及其他可能随时间积累的风险。 ▲帮助避免个人财产损失。 智能水传感器如何工作 大多数水传感器内部都有一个发送器,发送器可以发送它监测到的任何泄漏警报。 一旦接触到作为设备一部分的金属探针,就会监测到水的存在,当这种情况发生时,传感器会测量探针和水之间的导电性。 然后,可以通过智能手机上的应用程序向您发送警报或信号,或者,如果由专业安全公司监控,它将直接向他们发送信号。 在哪里安装或放置智能水传感器 您可以在任何有潜在漏水的地方安装智能水传感器,比如厕所、洗衣房、冰箱或洗碗机旁边。此外,供应商的安装说明会列出避免安装传感器的位置,因为有些传感器不能...
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发布时间: 2020 - 02 - 24
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我国是制造业大国,以湖北为代表的华中地区及周边省份集聚着一批特色制造业集群。受此次疫情影响,制造业正面临劳动力短缺、需求疲软、贸易萎缩等诸多挑战。为了能够应对冲击,业界积极探索利用工业互联网技术,在提升疫情防控效率的同时,帮助企业精准对接客户,实现网上协同办公,提升企业管理能力和决策能力,加快推动制造业复苏。   疫情给制造业带来的影响   第一,劳动力短缺、线下需求疲弱、贸易萎缩严重影响制造业发展。   劳动力短缺严重影响制造业整体发展。受隔离及国家延迟开工政策影响,企业普遍面临用工荒和复工难等问题。例如富士康工厂已将所有生产活动全部推迟进行,预计将会导致苹果在2020年第一季度的iPhone出货量下降10%左右。上海大众汽车宣布3500名员工在家办公持续两周,2月10日之前处于停工状态。同时,苏州、无锡等地也出现大量企业家早已入驻工厂却无工人上岗的情况,企业陷入生产停滞。线下消费需求疲弱显著影响重点消费品领域。受疫情影响,全社会出现居民活动受限以及重点群体隔离等现象,这直接导致线下消费疲弱,重创重点消费品销售。其中,销售模式以线下体验为主的行业,受冲击越大。例如沃尔玛位于中国的430家门店商品主要由国内工厂供应,由于销售受阻,上游企业将受到重挫。相反,对线下体验要求依赖性更小的行业,受冲击越小。Strategy Analytics报告指出,受疫情影响中国智能手机的出货量将比预期减少5%,其中中国智能手机市场的出货量在今年一季度会有超过30%的下滑。   贸易萎缩对外向型产业带来挑战。外向型制造业企业受国外订单数影响巨大,疫情影响了中美贸易战结束带来的良好开局,外向型企业产能恢复受阻,劳动力、需求等原因共同导致贸易出现萎缩。例如现代汽车已经暂停包括蔚山、全州、牙山工厂在内的所有在韩生产线,汽车零部件贸易严重下滑。同时,四川新和公司从新西兰进口的牛肉骨粉已在青岛港滞留12天...
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发布时间: 2020 - 01 - 20
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数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步,分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。 您预测未来的能力取决于您对过去的了解程度——公司的预测能力仅取决于其拥有的数据。对新的、更好数据来源的需求,使得技术部门开创了收集数据的新方法,比如物联网传感器和设备。 如果使用得当,这些物联网传感器可以大大提高任何公司的预测分析能力。 下面,我们将介绍如何从物联网传感器收集数据并将其用于预测分析,以及公司如何从这些数据中受益。 什么是物联网分析? 物联网分析是指,依赖于从连网传感器(也称为物联网设备)收集到的数据进行分析。 物联网分析与传统分析的不同之处在于它使用的数据。物联网分析是从一系列物联网传感器中提取数据,并且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。此外,这些传感器还可以为管理员提供全面且实时的数据集,例如,在某些系统中,物联网数据池可以每分钟或每秒钟更新一次。 然后,管理员可以分析这些数据——通常借助大数据分析技术或物联网平台——以识别趋势并做出预测。 在预测分析中使用传感器数据的原因和方式 有一些行业特别受益于物联网传感器提供的数据,并且他们已经将这些传感器大量集成到现有工作流程中。以下是在预测分析中如何以及为何使用传感器数据的一些示例。 工厂是物联网传感器和数据收集平台快速发展的最大受益者。 在工厂环境中,停机可能会造成巨大的损失,其中机器故障可能代价高昂,甚至可能会对工人造成危险。 内置在工厂机器上的物联网传感器可以跟踪变量(例如振动、温度和机器定时),然后将这些变量数据输入分析平台并对其进行分析,以预测特定机器何时需要维护。(来自物联之家网)这样,工厂管理人员就可以在设备出现故障之前识别它们,从而降低了停机或更昂贵维修的风险。...
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发布时间: 2020 - 01 - 17
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尊敬的耐特恩用户:   您们好!结合《国务院办公厅关于2020年部分节假日安排的通知》和公司的具体运营情况,耐特恩2020年元旦节放假安排时间如下:  1.春节放假时间为1月23日(腊月29)-1月31日(共9天),补班时间:2020年1月19日(星期日)、2020年2月1日(星期六)、2020年2月2日(星期日),2020年2月3日(星期一)正常上班。  2.在放假期间,耐特恩的运营工作会有所延迟,会顺延至节后再进行,用户如果有紧急重要的事情可直接通过电话联系销售工程师,或者发送邮件到info@sensorstech.com,我们节后将会第一时间处理您们的需求。  因此给您们带来的不便,敬请谅解!再次感谢您们对耐特恩的支持和信任。   耐特恩祝您们百福临门常有余,祥云瑞气聚鼠年!新春快乐!    深圳耐特恩科技有限公司2020年1月17日
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发布时间: 2020 - 01 - 15
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图片来源:林肯大学英国工程师研发出了首个3D打印、传感器操控的假肢,并且专为两岁以下的幼儿设计。这款轻巧的假肢配有柔软的抓握手指,臂带装有传感器,可以检测肌肉自然传导的电信号。使得幼儿能够像自然手臂一样握住和拿起物体。虽然肌肉刺激型假肢通常被成年人使用,但英国林肯大学的一个研究小组开发出更小的新设备,是第一个将同样的技术转换到适合幼儿使用的尺寸的设备。在此之前,为两岁以下的儿童生产假肢不仅造价昂贵,而且一直被认为是有问题的,因为儿童的快速生长意味着这些假肢需要经常更换。通过使用3D打印技术,SIMPA(软抓式婴儿肌电假肢)比传统的假肢制作成本更低,而且可以根据孩子的需要定制尺寸,而不需要传统的石膏铸造技术。现有的儿童假肢的另一个问题是高排异率。早期的功能性肌电装置的安装已经被证明可以降低这种排异率,这是可以通过使用新的SIMPA装置来实现的。林肯大学工程学院的高级讲师、该项目的首席工程师哈立德·戈赫尔(Khaled Goher)博士说:“许多传统的主动式假肢不适合幼儿使用,因为它们非常耗时,而且很重。我们提出的系统将使用一个带有运动传感器的七通道儿童臂环,使婴儿受益并熟悉主动假肢,有证据表明,越早接触,假肢越有可能被接受并在一生中使用。”“到目前为止,该装置已经通过一系列日常用品,包括玩具、瓶子和积木来测试抓握力和有效性,但该项目的下一阶段是在幼儿身上测试原型设计。”戈赫尔博士补充说:“我们计划使用算法训练,利用游戏与幼儿进行互动,并将系统调整到‘臂带采集信号’的状态。”来源:前瞻网
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发布时间: 2020 - 01 - 13
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光电传感器的检测模式分为如下几类:对射式、反射板式、偏振反射板式、直反式、宽光束式、聚焦式、定区域式和可调区域式。其中,直反式、宽光束式,聚焦式、定区域式和可调区域式有时又归类于“光电接近检测模式”(注意:不要与电容式或电感式接近开关 混淆)。对于光纤传感器,如使用对射光纤,则为对射式检测模式;如使用直反式光纤,则为接近式检测模式。超声波传感器分对射式和接近式两种检测模式。1、对射式对射式检测方式的发射器和接收器相互对射安装,发射器的光直接对准接收器。当被测物挡住光束时,传感器输出产生变化以指示被测物被检测到。对射式是最早使用的一种光电检测模式。在调制光出现之前,发射器和接收器的对准是一个很大的难题。今天,对于使用高能调制光的光电传感器,将发射器和接收器对准已非常容易。2、反射板式反射板式的检测模式中,一个传感器本身既有发射器又有接收器。发射器发射光照到反射板上,反射光再返回接收器上。当物体挡住光束时,被测物就被检测到了。反射板式传感器的检测距离为从传感器到反射板的距离。其有效光束通常为锥形,从镜头边沿到反射板边沿。特殊情况下与此不同,如:当传感器离反射板太近时,光束不能全部覆盖整个反射板;或者发射光为激光 光束时。在这些情况下,有效光束的尺寸扩展不到反射板的整个面积。3、接近检测模式接近检测模式的光电和超声波传感器是通过检测从被测物反射回来的能量来判断是否有被测物。例如,当超声波传感器接收到被测物反射回来的声波时,被测物就被检测到了。这种传感器的发射器和接收器是组装在一起的,且在传感器的同一侧。在这种检测模式中,当被测物出现时,它把一定数量的光反射回传感器而不象对射式检测模式中是把光挡住。光电的接近检测模式又分为以下几种检测方式:直反式、宽光束式、聚焦式、定区域式和可调区域式。4、直反式光电传感器中,直反式传感器是一种常用的检测模式。在这种方式中,发射器发出的光以多种角度...
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发布时间: 2020 - 01 - 10
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好消息,在2019年摸爬滚打了一年的你,在2020年,将迎来摸爬滚打的又一年。为了让您在物联网行业快速成长,早日实现个人价值以及企业价值,这儿有一份2020年传感器发展指南,愿您有所收益。1、智能传感器、MEMS传感器成为企业发展重心在结构型传感器、固体型传感器已经无法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时,智能传感器、MEMS传感器最近几年都十分热门,在微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向逐渐走向成熟。尤其是在2019年底,上海启动打造智能传感器产业基地,重点发展MEMS工艺,涵盖力、光、声、热、磁、环境等多种类传感器,这也标志着未来国内将在智能传感器、MEMS传感器领域发力。2、传感器与集成电路融合发展将成为我国传感器制造重要趋势传感器属于集成电路的细分领域,但是区别甚大,传感器的柔性化定制需求较大,并且研发周期较长,材料以及工艺较为复杂,大规模生产能力较弱。在未来,通过设计工具、模型表达、可测性设置以及工艺整合等途径向集成电路靠拢,可利用MEMS和集成电路Ansys、Candence定制仿真平台的集成融合;同时,建立传感器生产制造的IP模型,实现规模化量产;再而采用素质化测试方式,实现数模的机理转化;通过利用这些适合国内国情的发展模式,实现传感器从设计到制造的快速升级。3、企业细分垂直化,独角兽和隐形冠军逐渐浮出水面国内传感器企业规模主要偏向中小型,在研发支出、创新能力上有限,而且获得的政策扶持力度上也不大,深耕垂直领域的企业众多。再加上,由于国内目前物联网、工业4.0市场规模过于庞大,且需求碎片化,这些垂直领域的企业在市场有序化之前,对于自身业务拓展可能处于保守态度,继续发展原有业务。在“一口吃不了一个大胖子”的格局下,我们将会在2020年,看到更多在原有业务领域发展壮大的隐形冠军,以及创新环境下涌现出来的独角兽。4、传感器国产率将稳步上升传感器作为...
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发布时间: 2020 - 01 - 08
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机器人技术最早用于工业领域,但随着机器人技术的发展和各行业需求的提升,在计算机技术、网络技术、MEMS技术等新技术发展的推动下,近年来,机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发。 美国波士顿动力公司的人形机器人,资料图 广义上,机器人包括一切模拟人类行为或思想以及模拟其他生物的机械,如机器狗、机器猫等。目前,智能机器人已成为世界各国的研究热点之一,成为衡量一国工业化水平的重要标志。可以说,过去几十年,机器人技术的研究与应用,大大推动了人类的工业化和现代化进程,并逐步形成了机器人的产业链,使机器人的应用范围也日趋广泛。在机器人崭露头角于工业生产的同时,与机器人相关的技术研究,也在不断深入。在这一发展历程中,传感器技术如影随行,密不可分。1961年,美国麻省理工学院Lincoln实验室把一个配有接触传感器的遥控操纵器的从动部分与一台计算机联结在一起,这样形成的机器人可以凭触觉决定物体的状态。随后,用电视摄像头作为输入的计算机图像处理、物体辨识的研究工作也陆续取得成果。1968年,美国斯坦福人工智能实验室的J.McCarthy等人研究了新颖的课题——研制带有手、眼、耳的计算机系统。于是,智能机器人的研究形象逐渐丰满起来。20世纪70年代以来,机器人产业蓬勃兴起,机器人技术发展为专门的学科。工业机器人首先在汽车制造业的流水线生产中开始大规模应用,随后,诸如日本、德国、美国这样的制造业发达国家开始在其他工业生产中也大量采用机器人作业。后来,机器人朝着越来越智能化的方向发展。同样的,这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器监测得到的信息进行融合,从而有效地适应变化的环境,具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。智能机器人的发展主要经历了三个阶段,分别是可编程试教...

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