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Case 公司新闻
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智能手机上那些我们习以为常的功能,背后都离不开传感器的默默支持,不论是指纹识别、运动计步还是GPS导航等等……那么,智能手机的最新趋势有哪些?又有可能带火哪些传感器?现在的智能手机传感器有哪些:光线传感器(Ambient Light Sensor)光线传感器类似于手机的眼睛。人类的眼睛能在不同光线的环境下,调整进入眼睛的光线,例如进入电影院,瞳孔会放大来让更多光线进入眼睛。而光线传感器则可以让手机感测环境光线的强度,用来调节手机屏幕的亮度。而因为屏幕通常是手机最耗电的部分,因此运用光线传感器来协助调整屏幕亮度,能进一步达到延长电池寿命的作用。光线传感器也可搭配其他传感器一同来侦测手机是否被放置在口袋中,以防止误触。距离传感器(proximity sensor)透过红外线LED灯发射红外线,被物体反射后由红外线探测器接受,藉此判断接收到红外线的强度来判断距离,有效距离大约在10米左右。它可感知手机是否被贴在耳朵上讲电话,若是则会关闭屏幕来省电;距离传感器也可以运用在部分手机支持的手套模式中,用来解锁或锁定手机。重力传感器(G-Sensor)透过压电效应来实现。重力传感器内部有一块重物与压电片整合在一起,透过正交两个方向产生的电压大小,来计算出水平的方向。运用在手机中时,可用来切换横屏与直屏方向,运用在赛车游戏中时,则可透过水平方向的感应,将数据运用在游戏里,来转动行车方向。加速度传感器(Accelerometer Sensor)作用原理与重力传感器相同,但透过三个维度来确定加速度方向,功耗小但精度低。运用在手机中可用来计步、判断手机朝向的方向。磁(场)传感器(Magnetism Sensor)测量电阻变化来确定磁场强度,使用时需要摇晃手机才能准确判断,大多运用在指南针、地图导航当中。陀螺仪(Gyroscope)陀螺仪能够测量沿一个轴或几个轴动作的角速度,是补充MEMS加速度计...
发布时间: 2020 - 01 - 06
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据外媒报道,12月24日,麻省理工学院的工程师设计了一种常规超声成像的替代方法,这种方法不需要与身体接触,可用于无法忍受探针进入身体的患者,如婴儿、烧伤患者或皮肤敏感的患者。在扫描志愿者前臂的试验中,研究人员能够观察到皮肤以下约5厘米处常见的组织特征,如肌肉、脂肪和骨骼。这些图像与传统的超声波相当,是使用聚焦在半米外的远程激光产生的。由于声波比光传播到体内的距离要长,因此研究人员首先研究如何在皮肤表面将激光束的光转换成声波,以便在体内成像更深。该团队选择了1550 nm激光器,该波长很容易被水吸收,并且对眼睛和皮肤都是安全的,有很大的安全边际。由于皮肤主要由水组成,因此研究小组认为皮肤应有效吸收该波长,并且它会随着反应而升温和膨胀。当它振荡回到正常状态时,可以预期皮肤会产生通过身体传播的声波。研究人员用一个1550nm的脉冲激光产生声波,用另一个调谐到相同波长的连续激光远程探测反射声波,验证了这一想法。第二个激光是一个运动探测器,它测量了声波从肌肉、脂肪和其他组织反射到皮肤表面所引起的振动。反射声波产生的皮肤表面运动引起激光频率的可测量变化,通过对全身激光进行机械扫描,研究人员能够在不同的位置获取数据,并生成该区域的图像。一种新的超声波技术利用激光在皮肤下产生图像,而不像传统的超声波探头那样与皮肤接触。新的激光超声技术被用来产生一个人类前臂的图像(左),这也是使用常规超声成像(右)。由X.Zhang等人提供。研究人员首先利用这一新的装置,将金属物体嵌入一个类似皮肤含水量的明胶模具中进行成像。他们用商业超声探头对同一明胶成像,发现两幅图像相似。然后,他们对切除的动物组织(在本例中是猪皮)进行成像,发现激光超声可以区分细微的特征,如肌肉、脂肪和骨骼之间的界限。最后,研究小组利用麻省理工学院人类实验委员会批准的方案,在人类身上进行了第一次激光超声实验。在扫描了几名健康志愿者的前臂...
发布时间: 2019 - 12 - 27
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可连续测量一个人的血糖,心率和其他生理状况的微小皮下植入物是现代医学的圣杯。新加坡国立大学(NUS)的一组研究人员最近取得了巨大的飞跃,使这一梦想更加接近现实。他们开发了一种新的无线读取器,该读取器对传感器读数的微小变化非常敏感,因此可以创建亚毫米级的微型传感器,其体积很小,可以注入到皮肤下。当前使这些微型传感器小型化的努力在很大程度上受到技术限制的阻碍。这些传感器太小,无法由电池供电,因此它们需要将传感器读取器放置在它们附近,以利用磁场不断检测诸如化学或压力变化之类的信号。为了使阅读器能够理解信号,传感器必须足够大以在阅读器中产生强信号。到目前为止,研究人员还无法创建低于1毫米的可行微传感器。国立工程学院电气与计算机工程系和国立大学健康创新与技术学院的国大团队在助理教授约翰·何(John Ho)的带领下,通过校准无线阅读器的工作,开发了一种测量信号的新方法在一个特殊的时刻。这是一种特殊状态,在这种状态下,读取器对附近的物体变得极为敏感。结果是,新的读取器非常灵敏(比现有读取器灵敏三倍),甚至可以读取亚毫米微传感器发出的微小信号。该团队开发了一种读取器的工作原型,该读取器可以在使用注射器植入皮肤下的同时读取直径为0.9毫米的微传感器。在实验室实验中,阅读器能够通过检测无电池微型传感器的细微运动来监视呼吸速率和心率。
发布时间: 2019 - 12 - 25
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吞咽障碍患者,进行吞咽运动时要监测其喉咙,但这类监测设置通常比较昂贵,只能在大型医疗中心使用,所以患者必须定期去医院就诊。一种新的可穿戴监控设备即将投放市场,可以在家中对患者进行远程监控,让数百万吞咽障碍患者的治疗更轻松、更实惠。普渡大学的研究人员发明了可穿戴设备来帮助吞咽障碍患者背景吞咽困难是指食物从口腔至胃、贲门运送过程中受阻而产生咽部、胸骨后或食管部位的梗阻停滞感觉。成功完成一次吞咽,需要超过40对头部和颈部的肌肉、6对脑神经和多个大脑区域进行精确协调。这些途径发生任何中断都可能导致口咽吞咽障碍。吞咽困难通常由多种神经系统疾病(例如中风、脑瘫、帕金森氏病和痴呆症)、头部和颈部癌症、创伤和遗传综合征引起。仅在美国,每年约有944万成年人和50万名儿童发生吞咽困难。吞咽困难影响日常生活,若没有适当的治疗,可能会导致严重的后果,比如营养不良、脱水、呼吸衰竭甚至死亡。当前吞咽困难的康复干预措施,需要频繁进行头颈运动,并依靠昂贵的生物反馈设备进行监测,例如口腔压力计、肌电图设备和内窥镜等。这种治疗方案要求患者每天或每周多次前往医院进行治疗,这对许多患者来说往往是不可行的,特别是对于那些行动不便或生活在农村地区的患者。因此,有研究表明吞咽干预的平均治疗依从性仅在22和52%之间,可能导致治疗效果欠佳和预后不良。目前也有便携式监控设备,允许实时收集吞咽动作期间的生物反馈信号数据。但目前大多数便携监控设备都是刚性或半柔性的,不适合与颏下区域的曲线表面连接,特别是在头颈部运动的情况下,所以常常导致数据获取不良和患者不适。创新为了解决以上问题,研究人员创造了一种可贴在皮肤上的传感器贴纸,该贴纸可牢固地附着在脖子上,并通过细电缆连接到无线发射器单元。该传感器贴片使用了聚酰亚胺(PI)柔性薄片(13μm),并利用激光系统在其两侧涂上Cu膜(9μm)。随后用铜蚀刻剂进行湿法蚀刻,制作出PI薄片...
发布时间: 2019 - 12 - 20
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近年来,语音识别技术变得越来越普及,涉及的领域十分广阔,包括模式识别、信号处理、概率论和信息论、人工智能等等。 语音识别技术 作为一门新兴的交叉学科,语音识别技术经过最近二十年的发展,已经取得了显著进步,早已进入商用市场。曾经有人做出预计,10年之内语音识别技术将进入日常生活中的各个领域,比如家电,通信,医疗和家庭服务等等。尤其是现在,语音识别更加融入到我们的生活当中,如现在广泛普及的智能手机中都能看到它们的身影。但是,由于周围环境中存在的障碍物和其他噪声,语音识别的表现总是有些不稳定,有时甚至会发生错误识别,这是因为手机中检测声音普遍使用的是麦克风。麦克风,简单的说它是一种将声音信号转换为电信号的能量转换器件。最初的麦克风是通过电阻进行声电转换,后来发展为通过电感或电容进行声电转换。因为它们通过感知空气中的振动进行工作,因此它们都有一个共同的缺点,容易受到环境噪声的影响。据报道,近日国外的一项研究成果,成功解决了这项难题。浦项科技大学(POSTECH)的研究人员成功开发出一种灵活且可穿戴的振动响应传感器,可准确识别用户的声音。当连接到颈部时,传感器可以通过颈部皮肤的振动精确地识别声音,并且不受环境噪声或声音音量的影响。 可穿戴式振动传感器附着在人类颈部皮肤上来进行语音识别 资料图这些可附着皮肤的传感器通过检查颈部皮肤振动来检测和识别人的声音,颈部皮肤振动可以通过几个参数来测量,包括速度、位移和加速度。 可穿戴式振动传感器与用于语音验证和语音控制应用的参考麦克风之间的比较示意图 传统的振动传感器通过空气振动识别声音,并且由于机械共振和阻尼效应灵敏度降低。因此,他们无法定量测量声音。因此,环境声音或口罩等障碍物会影响其语音识别的准确性,不能用于安全认证。 可穿戴式传感器即使在嘈杂的环境中也能准确识别语音而不会出现振动...
发布时间: 2019 - 12 - 13
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