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Case 公司新闻
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数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步,分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。 您预测未来的能力取决于您对过去的了解程度——公司的预测能力仅取决于其拥有的数据。对新的、更好数据来源的需求,使得技术部门开创了收集数据的新方法,比如物联网传感器和设备。 如果使用得当,这些物联网传感器可以大大提高任何公司的预测分析能力。 下面,我们将介绍如何从物联网传感器收集数据并将其用于预测分析,以及公司如何从这些数据中受益。 什么是物联网分析? 物联网分析是指,依赖于从连网传感器(也称为物联网设备)收集到的数据进行分析。 物联网分析与传统分析的不同之处在于它使用的数据。物联网分析是从一系列物联网传感器中提取数据,并且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。此外,这些传感器还可以为管理员提供全面且实时的数据集,例如,在某些系统中,物联网数据池可以每分钟或每秒钟更新一次。 然后,管理员可以分析这些数据——通常借助大数据分析技术或物联网平台——以识别趋势并做出预测。 在预测分析中使用传感器数据的原因和方式 有一些行业特别受益于物联网传感器提供的数据,并且他们已经将这些传感器大量集成到现有工作流程中。以下是在预测分析中如何以及为何使用传感器数据的一些示例。 工厂是物联网传感器和数据收集平台快速发展的最大受益者。 在工厂环境中,停机可能会造成巨大的损失,其中机器故障可能代价高昂,甚至可能会对工人造成危险。 内置在工厂机器上的物联网传感器可以跟踪变量(例如振动、温度和机器定时),然后将这些变量数据输入分析平台并对其进行分析,以预测特定机器何时需要维护。(来自物联之家网)这样,工厂管理人员就可以在设备出现故障之前识别它们,从而降低了停机或更昂贵维修的风险。...
发布时间: 2020 - 01 - 20
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尊敬的耐特恩用户:   您们好!结合《国务院办公厅关于2020年部分节假日安排的通知》和公司的具体运营情况,耐特恩2020年元旦节放假安排时间如下:  1.春节放假时间为1月23日(腊月29)-1月31日(共9天),补班时间:2020年1月19日(星期日)、2020年2月1日(星期六)、2020年2月2日(星期日),2020年2月3日(星期一)正常上班。  2.在放假期间,耐特恩的运营工作会有所延迟,会顺延至节后再进行,用户如果有紧急重要的事情可直接通过电话联系销售工程师,或者发送邮件到info@sensorstech.com,我们节后将会第一时间处理您们的需求。  因此给您们带来的不便,敬请谅解!再次感谢您们对耐特恩的支持和信任。   耐特恩祝您们百福临门常有余,祥云瑞气聚鼠年!新春快乐!    深圳耐特恩科技有限公司2020年1月17日
发布时间: 2020 - 01 - 17
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光电传感器的检测模式分为如下几类:对射式、反射板式、偏振反射板式、直反式、宽光束式、聚焦式、定区域式和可调区域式。其中,直反式、宽光束式,聚焦式、定区域式和可调区域式有时又归类于“光电接近检测模式”(注意:不要与电容式或电感式接近开关 混淆)。对于光纤传感器,如使用对射光纤,则为对射式检测模式;如使用直反式光纤,则为接近式检测模式。超声波传感器分对射式和接近式两种检测模式。1、对射式对射式检测方式的发射器和接收器相互对射安装,发射器的光直接对准接收器。当被测物挡住光束时,传感器输出产生变化以指示被测物被检测到。对射式是最早使用的一种光电检测模式。在调制光出现之前,发射器和接收器的对准是一个很大的难题。今天,对于使用高能调制光的光电传感器,将发射器和接收器对准已非常容易。2、反射板式反射板式的检测模式中,一个传感器本身既有发射器又有接收器。发射器发射光照到反射板上,反射光再返回接收器上。当物体挡住光束时,被测物就被检测到了。反射板式传感器的检测距离为从传感器到反射板的距离。其有效光束通常为锥形,从镜头边沿到反射板边沿。特殊情况下与此不同,如:当传感器离反射板太近时,光束不能全部覆盖整个反射板;或者发射光为激光 光束时。在这些情况下,有效光束的尺寸扩展不到反射板的整个面积。3、接近检测模式接近检测模式的光电和超声波传感器是通过检测从被测物反射回来的能量来判断是否有被测物。例如,当超声波传感器接收到被测物反射回来的声波时,被测物就被检测到了。这种传感器的发射器和接收器是组装在一起的,且在传感器的同一侧。在这种检测模式中,当被测物出现时,它把一定数量的光反射回传感器而不象对射式检测模式中是把光挡住。光电的接近检测模式又分为以下几种检测方式:直反式、宽光束式、聚焦式、定区域式和可调区域式。4、直反式光电传感器中,直反式传感器是一种常用的检测模式。在这种方式中,发射器发出的光以多种角度...
发布时间: 2020 - 01 - 13
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好消息,在2019年摸爬滚打了一年的你,在2020年,将迎来摸爬滚打的又一年。为了让您在物联网行业快速成长,早日实现个人价值以及企业价值,这儿有一份2020年传感器发展指南,愿您有所收益。1、智能传感器、MEMS传感器成为企业发展重心在结构型传感器、固体型传感器已经无法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时,智能传感器、MEMS传感器最近几年都十分热门,在微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向逐渐走向成熟。尤其是在2019年底,上海启动打造智能传感器产业基地,重点发展MEMS工艺,涵盖力、光、声、热、磁、环境等多种类传感器,这也标志着未来国内将在智能传感器、MEMS传感器领域发力。2、传感器与集成电路融合发展将成为我国传感器制造重要趋势传感器属于集成电路的细分领域,但是区别甚大,传感器的柔性化定制需求较大,并且研发周期较长,材料以及工艺较为复杂,大规模生产能力较弱。在未来,通过设计工具、模型表达、可测性设置以及工艺整合等途径向集成电路靠拢,可利用MEMS和集成电路Ansys、Candence定制仿真平台的集成融合;同时,建立传感器生产制造的IP模型,实现规模化量产;再而采用素质化测试方式,实现数模的机理转化;通过利用这些适合国内国情的发展模式,实现传感器从设计到制造的快速升级。3、企业细分垂直化,独角兽和隐形冠军逐渐浮出水面国内传感器企业规模主要偏向中小型,在研发支出、创新能力上有限,而且获得的政策扶持力度上也不大,深耕垂直领域的企业众多。再加上,由于国内目前物联网、工业4.0市场规模过于庞大,且需求碎片化,这些垂直领域的企业在市场有序化之前,对于自身业务拓展可能处于保守态度,继续发展原有业务。在“一口吃不了一个大胖子”的格局下,我们将会在2020年,看到更多在原有业务领域发展壮大的隐形冠军,以及创新环境下涌现出来的独角兽。4、传感器国产率将稳步上升传感器作为...
发布时间: 2020 - 01 - 10
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机器人技术最早用于工业领域,但随着机器人技术的发展和各行业需求的提升,在计算机技术、网络技术、MEMS技术等新技术发展的推动下,近年来,机器人技术正从传统的工业制造领域向医疗服务、教育娱乐、勘探勘测、生物工程、救灾救援等领域迅速扩展,适应不同领域需求的机器人系统被深入研究和开发。 美国波士顿动力公司的人形机器人,资料图 广义上,机器人包括一切模拟人类行为或思想以及模拟其他生物的机械,如机器狗、机器猫等。目前,智能机器人已成为世界各国的研究热点之一,成为衡量一国工业化水平的重要标志。可以说,过去几十年,机器人技术的研究与应用,大大推动了人类的工业化和现代化进程,并逐步形成了机器人的产业链,使机器人的应用范围也日趋广泛。在机器人崭露头角于工业生产的同时,与机器人相关的技术研究,也在不断深入。在这一发展历程中,传感器技术如影随行,密不可分。1961年,美国麻省理工学院Lincoln实验室把一个配有接触传感器的遥控操纵器的从动部分与一台计算机联结在一起,这样形成的机器人可以凭触觉决定物体的状态。随后,用电视摄像头作为输入的计算机图像处理、物体辨识的研究工作也陆续取得成果。1968年,美国斯坦福人工智能实验室的J.McCarthy等人研究了新颖的课题——研制带有手、眼、耳的计算机系统。于是,智能机器人的研究形象逐渐丰满起来。20世纪70年代以来,机器人产业蓬勃兴起,机器人技术发展为专门的学科。工业机器人首先在汽车制造业的流水线生产中开始大规模应用,随后,诸如日本、德国、美国这样的制造业发达国家开始在其他工业生产中也大量采用机器人作业。后来,机器人朝着越来越智能化的方向发展。同样的,这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器监测得到的信息进行融合,从而有效地适应变化的环境,具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。智能机器人的发展主要经历了三个阶段,分别是可编程试教...
发布时间: 2020 - 01 - 08
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