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尽管传感器融合的概念早就提出了，但直到最近我们才开始真正看到实际的规模应用。事实上，传感器融合已经迅速发展成为一种热门趋势，从发源的智能手机和便携式设备，现在开始拓展到广泛的物联网传感器、新一代自动驾驶汽车以及无人机的环境感知应用。这种爆炸式增长带来了机遇，当然也提出了许多挑战，不仅是纯粹的技术挑战，还涉及隐私、安全以及对未来基础设施发展的更广泛影响。传感器融合的定义相对简单，本质上是一种智能整合一系列传感器数据的软件，然后利用整合结果来提高性能，可以是使用相同或类似类型的传感器阵列来实现极高精度的测量，也可以通过整合不同类型的传感器输入来实现更复杂的功能。消费电子领域需求最大传感器融合的潜在应用非常广泛，产业分析师非常看好。据麦姆斯咨询报道，传感器融合系统需求预计将在未来5年内以约19.4%的复合年增长率（CAGR）增长，市场规模预计将从2017年的26.2亿美元增长到2023年的75.8亿美元。2016年，北美地区是传感器融合市场最大的生产基地，市场份额接近32.84%，而欧洲地区的市场份额也超过了31.51%。虽然传感器融合的传统用例更倾向于工业应用，但近年客户群发生了重大转变。2016年， 54.86%的传感器融合系统市场需求源自消费电子行业。 传感器融合实现情境感知传感器中枢（一种包含MCU的软硬件结合解决方案）日益增长的实用性，推动了消费电子产业的巨大需求。与纯软件的“传感器融合”相反，传感器中枢为特定的一组传感器实现了特定的传感器融合算法，涉及广泛的传感器类型及算法。基于硬件的传感器中枢减轻了系统CPU的沉重负担，这对于从智能手机到可穿戴设备的现代设备非常有用。实际上，降低CPU负载可以延长电池寿命并减少热量，这两者都是可穿戴设备和智能手机设计师面临的关键挑战。例如，谷歌（Google）推出了安卓（Android）传感器中枢，旨在直接连接生物识别传感...
发布时间:
2019
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03
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