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Case 公司新闻
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垃圾回收现已成为智慧城市的一环,已成为业界多数人士的共识。距7月1日《上海市生活垃圾管理条例》正式实施过去了一个半月,政策先行下,垃圾分类行业的玩家、资本开始躁动。业内人士指出,从国家的规划可以看出,智能化处理系统是垃圾分类的发展方向。智能化、大数据、互联网+等创新技术,成为企业深度参与垃圾分类产业链的法宝。    垃圾分类投放,仅是产业链的开始    分类垃圾桶只是一个前戏,这门产业里真正的商机何在?对于普通消费者而言,从产生垃圾到投放垃圾桶,就完成了整个环节。但在垃圾回收行业从业者来看,这只是产业链的开始。该产业链共有四个环节,除投放外,还包括分类、运输和处理。对大多数垃圾分类回收的参与者,他们只是这条产业链的一环或几环。    垃圾识别应用程序成功率很低    随着垃圾分类热潮,上百个有关垃圾分类的应用一夜之间上线,主要是针对消费者端,这背后存在着大大小小的各类打着人工智能垃圾分类旗号的科技公司。同时,互联网巨头也将目光瞄向这一市场。    垃圾识别应用程序成功率普遍较低    阿里巴巴、腾讯都推出了垃圾识别的应用程序,通过物品的视觉识别做出垃圾分类的判断。不过,当人们使用这些应用后会有这样的疑问,他们当中的一些真的提高效率了吗?因为无论是语音识别,还是视觉识别,其成功率很低。    据介绍,这些匆忙发布的产品,很多背后数据训练的样本并不足以支持其满足日常使用的准确率,识别率只有20%到30%。相关专家认为,从技术的角度并不难实现,只是因为缺少样本导致识别准确度低,目前用途只能是对用户科普。    在微软中国区内部孵化活动中,技术人员开发的智能垃圾桶及传感器    微软垃圾桶智能化识别技术实践    另一种思路是引入视觉识别和其他系统的智能垃圾桶,从客户端进行智能识别。微软技术专家期望通过引入视觉、重力、红外等多种类型传感器,让垃圾桶实现智能化,由于可以采集数据未来变...
发布时间: 2019 - 08 - 28
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MEMS的全称是微型电子机械系统(Micro-ElectroMechanicalSystem),微机电系统是指可批量制作的,将微型机构、微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、直至接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。可以把它理解为利用传统的半导体工艺和材料,用微米技术在芯片上制造微型机械,并将其与对应电路集成为一个整体的技术。所以它是以半导体制造技术为基础发展起来的一种先进的制造技术平台。    MEMS传感器应用    相对于传统的机械,它们的尺寸更小,最大的不超过一个厘米,甚至仅仅为几个微米,其厚度就更加微小。采用以硅为主的材料,电气性能优良,硅材料的强度、硬度和杨氏模量与铁相当,密度与铝类似,热传导率接近钼和钨。采用与集成电路(IC)类似的生成技术,可大量利用IC生产中的成熟技术、工艺,进行大批量、低成本生产,使性价比相对于传统“机械”制造技术大幅度提高。    MEMS传感器在 AR/VR、消费电子、智能驾驶、智能工厂、智慧物流、 智能家居、环境监测、智慧医疗等物联网领域都有广泛应用。    可穿戴设备应用。以小米手环为例,就用到了ADI的MEMS加速度和心率传感器来实现运动和心率监测。 Apple Watch内部除了MEMS加速度计、陀螺仪、MEMS麦克风,还有使用脉搏传感器。    VR应用。VR设备需要足够精确测定头部转动的速度、角度和距离,采用MEMS加速度计、陀螺仪和磁力计来进行测定是重要的解决方案之一,几乎成为VR设备的标配。Oculus Rift、HTC Vive、PlayStation VR都采用了MEMS加速度计和陀螺仪,未来VR设备也可能会使用MEMS眼球追踪技术。    无人机应用。无人机飞行姿态控制技术上,MEMS传感器又有了施展的空间。结合加速度计和陀螺仪,可以算出角度变化,并确定位置和飞行姿态。MEMS传感器能在各种恶劣条件正...
发布时间: 2019 - 08 - 27
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最近,在国内与传感器技术息息相关的物联网应用领域,有哪些最新应用呢?来看看以下三则简讯。    安装在井盖上的监控传感设备,资料图    1.合肥首套基于传感器的智能井盖管理系统投用    在合肥,过去,井盖异常大多靠人工定期巡检或者热心群众报警。虽然可基本达到常规的管控,但无法第一时间发现突发异常。随着大数据、物联网技术的进步,运用技术手段解决井盖问题已成为现实。    目前,合肥首套井盖智能管理系统在该市经开区公用公司排水管理中心建立。该系统可以将全区各类井盖建立唯一的井盖识别码,统一监控管理起来。    井盖姿态改变报警图文示意,资料图    该套井盖智能管理系统,在井盖内侧安装了监控传感器设备,传感器采集到的信息自动上传至后台。系统将通过监测井盖的翻转倾角、温度检测、井下溢水报警、运动轨迹分析来判断井盖是否为异常打开。一旦判断异常,马上发送告警信息。通过手机APP,维护人员可进行现场维修,及时将井盖信息、人员信息、签到时间等数据回传到服务器。如上图井盖报警姿态所示,设备倾角超过基准角度5度时,会发生松动报警;当水位达到浮漂高度(高度设置范围为50-150厘米),会发生满溢报警。    目前,经开区已在包括下穿桥在内的十余处易涝点和积水点,试点安装了该智慧井盖设备。截至8月7日,井盖监控器累计打开、松动检测数据共285次,水位溢满74次,设备复位97次。据悉,经开区将在辖区内增设100余套智慧井盖设备,以满足更大范围的井盖监控管理和防汛预警。    2.安徽亳州:两千多家餐饮企业将安装油烟在线监测系统    日前,安徽亳州谯城区中心城区餐饮油烟在线监测系统已完成公开招标,2200家餐饮油烟企业即将陆续安装在线监测系统。据悉,这款智数智能油烟在线监控仪安装在餐饮企业的油烟排放管和开关附近,监控终端集成GPRS无线通信模块,采用实时在线、自动上报的方式工作。    智能油...
发布时间: 2019 - 08 - 26
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据外媒New Atlas报道,2018年斯坦福大学的科学家们设计了一种可穿戴式皮肤传感器,能够通过汗液中的皮质醇水平测量压力。现在,该大学的研究人员最新宣布了一种追踪其他生命体征的同类型的柔性传感器。有关这项研究的论文,近日发表在《自然·电子学》杂志上。    新型皮肤传感器,资料图    这项新技术被称为BodyNet,由化学工程教授Zhenan Bao领导的团队开发。Zhenan Bao带领的团队之前曾研发触敏机器人皮肤,不再需要后可溶解的植入式血流传感器,以及减少电子废物的可生物降解半导体。    新开发的BodyNet传感器由透明、可拉伸、无过敏性的弹性体制成,其上有丝网印刷金属墨水传感电子元件和灵活的射频识别(RFID)天线。    在实验室测试中,将几个装置粘附在测试对象的手腕和腹部上,研究人员通过检测皮肤的扩张和收缩,来准确地测量人的脉搏和呼吸速率。另外,应用于肘部和膝盖的传感器,能够通过在每次相应的肌肉弯曲时,测量皮肤的收紧或松弛,来跟踪这些身体部位的运动。    使用单独的RFID读取器从BodyNet传感器收集数据,该读取器使用其自己的无线电信号临时为设备供电。可穿戴传感器本身不包含电池或其他刚性部件。    目前,必须在每个传感器的顶部,将一个读取器固定到穿戴者的衣服上。然而,在未来的道路上,人们希望可以使用单件RFID读取“智能”服装 。它会定期通过蓝牙,将传感器数据传输到附近的计算机,智能手机或平板电脑。    最终,一旦它能够测量体温等额外的生命体征,BodyNet技术可用于对患有睡眠障碍或心脏病的患者进行无中断监测,或用于评估希望提升其表现的运动员。    太空舱内正进行锻炼的宇航员,资料图    延伸阅读:NASA在生物医学监测领域的探索与贡献    今年是美国阿波罗登月50周年,一直以来,美国国家航空航天局(NASA)格伦研究中心...
发布时间: 2019 - 08 - 22
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在自动驾驶的世界中,基于定义,可以划分出六个等级:ADAS(高级驾驶员辅助系统)和自动驾驶(AD)的0-5级。0-2级与ADAS有关,它是一种基础的低级别系统(自2006年开始出现),可提高汽车安全性,包括自适应巡航控制、车道偏离警告等功能。而3-5级则是与更高级的自动驾驶相关,包括在2020年及以后从Robosense等公司发货的传感器产品。    高级的自动驾驶提供了对周围环境的高级感知,并且在人类介入很少或完全不介入的情况下行驶。3-5级的自动驾驶包括了控制关键刹车、转向和其他无人自动驾驶功能的自动安全系统。因此,鉴于这些高级的自动驾驶功能,安全是汽车制造商必须考虑的最重要的因素之一。3级以上的自动驾驶需要系统拥有ASIL D(汽车安全完整性等级的最高级)的功能安全等级以及根据车辆的严重性、暴露性和可控性来定义的ISO 26262规定下的风险分类系统。    当RoboSense的初创团队开始研究基于LiDAR的感知算法时,他们意识到LiDAR不仅仅是成本太高,而且还是一项不成熟的技术。传感器在很大程度上依赖于原始点云数据,这些数据是通过测量周围物体的外表面上的许多点得到的。然而这些原始点云数据仅仅由传感器独立生成,这种情况严重影响了技术的发展。为了能够达到像人眼一样的能力,传感器硬件和软件算法需要被结合起来。    因此,在2015年他们开始研究LiDAR硬件/软件组合。最开始,他们研究出了一个每秒可以发射50万个点的单激光发射器,该发射器具有2毫米三维激光扫描仪的精度和多种用途的点云算法软件。紧接着,他们发布了一个可以满足自动驾驶要求的多线LiDAR装置,并将该装置与感知算法一起投入市场,创造了一个完全融合的LiDAR自动驾驶环境感知系统。    他们意识到,由于当下摄像机与雷达传感器的条件限制,没有任何一个传感器可以完全独立地达到确保自动驾驶汽车乘客安全的ASI...
发布时间: 2019 - 08 - 20
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