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PE型传感器与IEPE型加速度传感器有什么区别?使用高阻抗PE型压电加速度传感器,与使用带集成电路的IEPE加速度传感器相比,哪种方案更好呢?下面随必优传感网来了解下吧!  IEPE是指一种自带电量放大器或电压放大器的加速度传感器。IEPE是压电集成电路的缩写。因为由加速度传感器产生的电量是很小的,因此传感器产生的电信号很容易受到噪声干扰,需要用灵敏的电子器件对其进行放大和信号调理。IEPE中集成了灵敏的电子器件使其尽量靠近传感器以保证更好的抗噪声性并更容易封装。  PE加速度传感器带有一个放大器和一个恒流源。电流源将电流引入加速度传感器。加速度传感器内部的电路使它对外表现的像一个电阻。传感器的加速度和它对外表现出的电阻成正比。因此传感器返回的信号电压和加速度也成正比。放大器允许你设置输入范围以充分利用输入信号。  回过头来,用户在面对PE型压电加速度传感器与IEPE加速度传感器孰优孰劣的问题时,除了决定性的关键因素,也就是说加速度传感器的使用温度范围,这里还有四个重要因素值得谨慎考虑。  1.测试环境  对于任何类型的测试系统,为了达到预期的性能指标,测试链中的每一个部件(传感器、电缆及放大器)都必须保持干净及干燥。例如,如果有水在连接器内,那么无论PE或IEPE加速度传感器测试系统都会出现故障。然而,PE加速度传感器由于它的高阻抗本性,它对外部环境的污染特别敏感。这个就要求对系统更加细致的日常维护。对于高度潮湿及污染的测试环境,低阻抗的IEPE加速度传感器具有明显的优势。  对于高度潮湿及污染的测试环境,低阻抗的IEPE加速度传感器具有明显的优势。  2.长电缆使用  基于PE加速度传感器的测试系统,信噪比是传感器和电荷放大器之间电容总量(和电缆长度成正比)的一个函数。实际测试中在传感器和电荷放大器之间需要使用长电缆(超过61米)时,两点需要考虑:  (1)对于一个典型...
发布时间: 2018 - 01 - 19
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电流传感器,也称磁传感器,是一种检测装置,能感受到被测电流的信息,并能将检测感受到的信息,按一定规律变换成为符合一定标准需要的电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。例如开关电源、硬开关、软开关等。电流传感器未来的发展趋势有以下几种特点:高灵敏度被检测信号的强度越来越弱,这就需要磁性传感器灵敏度得到极大提高。应用方面包括电流传感器、角度传感器、齿轮传感器、太空环境测量。温度稳定性更多的应用领域要求传感器的工作环境越来越严酷,这就要求磁传感器必须具有很好的温度稳定性,行业应用包括汽车电子行业。抗干扰性很多领域里传感器的使用环境没有任何评比,就要求传感器本身具有很好的抗干扰性。包括汽车电子、水表等等。小型化集成化智能要想做到以上需求,这就需要芯片级的集成,模块级集成,产品级集成。5、高频特性。随着应用领域的推广,要求传感器的工作频率越来越高,应用领域包括水表、汽车电子行业、信息记录行业。低功耗很多领域要求传感器本身的功耗极低,得以延长传感器的使用寿命。应用在植入身体内磁性生物芯片,指南针等等。
发布时间: 2018 - 01 - 19
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传感器中有一类是压电式传感器,关于这一类,必优传感网小编给大家介绍下它的主要参数。基于压电效应的传感器,是一种自发电式和机电转换式传感器。它的敏感元件由压电材料制成。压电材料受力后表面产生电荷。此电荷经电荷放大器和测量电路放大和变换阻抗后就成为正比于所受外力的电量输出。压电式传感器用于测量力和能变换为力的非电物理量。它的优点是频带宽、灵敏度高、信噪比高、结构简单、工作可靠和重量轻等。缺点是某些压电材料需要防潮措施,而且输出的直流响应差,需要采用高输入阻抗电路或电荷放大器来克服这一缺陷。  主要参数  (1)压电常数是衡量材料压电效应强弱的参数, 它直接关系到压电输出的灵敏度。  (2)压电材料的弹性常数、 刚度决定着压电器件的固有频率和动态特性。  (3)对于一定形状、 尺寸的压电元件, 其固有电容与介电常数有关; 而固有电容又影响着压电传感器的频率下限。  (4)在压电效应中,机械耦合系数等于转换输出能量(如电能)与输入的能量(如机械能)之比的平方根; 它是衡量压电材料机电能量转换效率的一个重要参数。  (5)压电材料的绝缘电阻将减少电荷泄漏, 从而改善压电传感器的低频特性。  (6)压电材料开始丧失压电特性的温度称为居里点温度。
发布时间: 2018 - 01 - 19
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技术指标是表征一个产品性能优劣的客观依据。看懂技术指标,有助于正确选型和使用该产品。传感器的技术指标分为静态指标和动态指标两类:静态指标主要考核被测静止不变条件下传感器的性能,具体包括分辨力、重复性、灵敏度、线性度、回程误差、阈值、蠕变、稳定性等;动态指标主要考察被测量在快速变化条件下传感器的性能,主要包括频率响应和阶跃响应等。由于传感器的技术指标众多,各种资料文献叙述角度不同,使得不同人有不同的理解,甚至产生误解和歧义。为此,本期小编将对传感器的几个主要技术指标进行解读——分辨力与分辨率 定义:分辨力(Resolution)是指传感器能够检测出的被测量的最小变化量。分辨率(Resolution) 是指分辨力与满量程值之比。解读1分辨力是传感器的最基本的指标,它表征了传感器对被测量的分辨能力。传感器的其他技术指标都是以分辨力作为最小单位来描述的。对于具有数显功能的传感器以及仪器仪表,分辨力决定了测量结果显示的最小位数。例如:电子数显卡尺的分辨力是0.01mm,其示指误差为±0.02mm。解读2分辨力是一个具有单位的绝对数值。例如,某温度传感器的分辨力为0.1℃,某加速度传感器的分辨力是0.1g等。解读3分辨率是与分辨力相关而且极为相似的概念,都表征了传感器对被测量的分辨能力。二者主要区别在于:分辨率是以百分数的形式表示传感器的分辨能力,它是相对数,没有量纲。例如上述温度传感器的分辨力为0.1℃,满量程为500℃,则其分辨率为0.1/500=0.02%。重复性 定义:传感器的重复性(Repeatability)是指在同一条件下、对同一被测量、沿着同一方向进行多次重复测量时,测量结果之间的差异程度。也称重复误差、再现误差等。解读1传感器的重复性必须是在相同的条件下得到的多次测量结果之间的差异程度。如果测量条件发生变化,测量结果之间的可比性消失,不能...
发布时间: 2018 - 01 - 19
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现在我们都对AI很熟悉了,也知道算法的完善离不开海量的数据。数据量越大,算法给出的结果可能就越精准,越“如人意”。人对世界的感知,很大一部分是基于我们的感官获取的“数据”。机器人和目前很火的无人驾驶依靠的则是来自传感器的数据。随着传感器获取和处理的数据量越来越大,智能机器人的发展也将到达一个“临界点”。只要是想扩展业务或建立网络的人,应该对“网络效应”很熟悉。例如,使用像eBay、淘宝这样的市场平台,买家和卖家越多,它就越完善,用处也就越大。 那么,数据的网络效应指的就是,随着服务使用的增加,服务也变得越来越完善的动态过程,比如,随着机器学习模型训练数据量的增加,模型得到的结果也越来越准确。网络外部性(network externality),又称网络效应(network effect)或需求方规模经济(demand-side economies of scale),指在经济学或商业中,消费者选用某项商品或服务,其所获得的效用与“使用该商品或服务的其他用户人数”具有相关性时,此商品或服务即被称为具有网络外部性。 最常见的例子是电话或社交网络服务:采用某一种社交媒体的用户人数越多,每一位用户获得越高的使用价值。无人驾驶车辆和其他智能机器人依赖的是传感器,这些传感器产生的海量数据量,并且越来越庞大。 获取的数据可以被用来构建更好的AI模型,然后机器人可以依靠这些AI模型,做出实时决策,并在真实世界、真实环境中“找到方向”。当今智能机器人的核心是AI与传感器的融合,可以产生了良性的反馈循环——我们也可以称之为机器人“网络效应”。目前,我们正处于引爆这一网络效应、彻底改变机器人的临界点。AI的快速演变人工智能的下一个探索领域是机器人技术,如果你想知道这背后的原因,那你得先了解了解人工智能本身是如何演变的。近年发展起来的机器智能系统能够利用海量的数据,但在上世纪90年代中期...
发布时间: 2018 - 01 - 17
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