新闻资讯 - 位移传感器 - 多分量传感器

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Case 公司新闻

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当工业物联网风云渐起之时，传感器的发展将更加快速。从国家层面看，基于工业化与信息化融合战略，政府大力推进物联网技术向传统行业中的深度渗透，使得传感器成为提升我国现代信息技术、带动产业化发展的最好突破口。从技术层面看，承担着数据采集和传输重任的传感器，通过物联网领域的引导，正在朝着智能化、微型化、集成化、网络化、多功能、低功耗的方向发展。据了解，国内目前传感器应用占比最多的是工业和汽车领域，发展最快的是汽车电子和通信电子应用市场。此外，在智能农业、智能交通、智能楼宇、智能环保、智能电网、健康医疗、智能穿戴等领域，传感器同样有着广阔的应用空间。在工业自动化领域，传感器作为机械的触觉，是实现工业自动检测和自动控制的首要环节。尤其在自动化生产过程中，这些毫不起眼却至关重要的设备会将数据流转化为意义重大的决策。当前，中国制造业正在经历一场信息化革命，产业转型升级离不开传感器的支撑。但目前我国自动化产品与国外存在很大的差距，尤其在高端工业自动化传感器领域，自从工业时代被发明以来，传感器就在生产控制和探测计量等领域发挥着至关重要的作用。正如人的眼睛和耳朵一样，作为物联网中一个从外界接收信息的载体，重要的感知层前端，传感器未来将随着物联网的普及迎来一个高速的发展期。

发布时间: 2017 - 10 - 25

温度传感器在太阳能热水器中的应用原理

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DS18B20温度传感器是 DALLAS 半导体公司的数字化测温元器件 , 体积小、使用电压宽、经济实惠，是世界上第一片支持“一线总线 ”接口的温度传感器。一线总线独特而且经济的特点 , 使用户可以轻松地组建传感器网络 , 为测量系统的构建引入全新概念。其测量温度范围为 - 55 ℃～ +125 ℃ , 精度为 ± 0. 5 ℃。数字方式传输 , 大大提高了系统的抗干扰性，适合于恶劣环境的现场温度测量。 DS18B20 的内部结构主要由四部分组成 : 64 位光刻 ROM 、温度传感器、非挥发的温度报警触发器 TH 和TL 、配置寄存器。对外引脚为三根 : GND 为电源地脚、 VDD 为外接供电电源输入端、DQ 为数字信号输入 / 输出端。64 位光刻 ROM 的排列是 : 开始 8 位 (28H) 是产品类型标号 , 接着的 48 位是该 DS18B20 自身的序列号 , 最后8位是前面 56 位的循环冗余校验码 (CRC = X8 + X5 + X4 + 1)。光刻 ROM 的作用是使每一个DS18B20 都各不相同 , 这样就可以实现一跟总线上挂接多个 DS18B20 构成测量网络系统。DS18B20 温度传感器的内部存储器包括一个高速暂存 RAM 和一个非易失性的可电擦除的 E2RAM。后者用于存储 TH、TL 值。数据先写入 RAM , 经校验后再传给 E2RAM。而配置寄存器为高速暂存器中的第5个字节，他的内容用于确定温度值的数字转换分辨率 ,DS18B20 工作时按此寄存器中的分辨率将温度转换为相应精度的数值。智能型太阳能热水器控制器具有实用性强 , 电路结构简单，成本低，并且易于控制 , 具有良好抗干扰优点。如果将vague集应用于太阳能热水器的自动控制 , 效果会更好。

发布时间: 2017 - 10 - 25

人工神经网络在压力传感器中的应用

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目前传感器存在因温漂而导致稳定性差、测量精度低的问题，表现为传感器的输出值不仅仅决定于标称的目标参量——压力。当压力恒定时，环境温度——非目标参量变化时，其输出值也随之变化。为增强其在环境温度变化条件下的稳定性，我们采用了多传感器数据融合的智能化技术。在传感器模块上增加一个温度传感器，用来监测非目标参量——环境温度，由测量目标参量的传感器与测量非目标参量的温度传感器的输出数据，经计算机信息融合处理后，可大大消除环境温度变化的影响，从而使压力传感器系统获得高稳定性与测量精度。人工神经网络人工神经网络（Artificial Neuron Networks），缩写为ANN，是由大量的处理单元组成的非线性大规模自适应动力系统。它是在现代神经生理科学研究成果的基础上提出来的，是人们试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式设计一种使之具有人脑那样的信息处理能力的新“机器”。目前神经网络广泛应用于传感器信息处理、信号处理、自动控制、计量检测、运输与通信等领域。反向传播神经网络反向传播网络是一种多层前馈网络，它是人工神经网络的重要一类。该网络的监督学习采用误差反向传播算法。反向传播网络自出现以来，一直是神经网络中最为流行的神经计算模型，得到了极其广泛的应用。反向传播学习算法简称 BP 算法 (Back Propagation，BP)，采用BP算法的前馈型神经网络简称BP网络。作为一种前馈型神经网络模型，BP网络与多层感知器没有什么区别。但是，有了BP算法，BP网络便有了强大的计算能力，可表达各种复杂映射。 BP神经网络通常有一个或多个隐层。在实际应用中，用得最多的还是三层 BP 神经网络。简单的三层BP 网络模型。网络的输入层包含 i(i=3 )个节点，隐层包含 j(j=4 )个节点，输出层有k(k=2 )个节点。连接权值w (j，...

发布时间: 2017 - 10 - 11

电子式机油压力传感器的应用

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机油压力传感器广泛应用于各种汽车和柴油车，其作用是实时检测发动机的机油压力，以保证发动机正常工作。一旦机油压力过低，发动机就会因为缺少机油润滑而造成强烈的摩擦，这样就会导致发动机严重磨损以及发热，进而可能会损坏发动机，对车辆整体的运转造成很大的影响。由此可见，机油压力是发动机的一个重要参数。所以，需要在发动机上安装油压测量装置，以检测发动机的机油压力信号。如果机油压力低于一定值，油压测量装置就会就会发出报警信号，安装在仪表盘内的报警灯就会被点亮，从而提醒驾驶员注意检查发动机的机油情况。传统的机械式机油压力传感器的设计原理是利用金属膜片受压变形，通过一套较为复杂的机械装置推动滑片在一个小型的滑线变阻器上来回滑动，使滑线变阻器的阻值发生变化，来改变压力表线圈中的电流，以检测压力。然而其结构存在很大的缺陷：变阻器的滑线部分的耐磨性较差；压力报警部分采用滑动接触形式，瞬时冲击电流很大，频繁通断电时易产生电弧而烧坏报警触点。由此可看出，机械式机油压力传感器寿命较短，因此在对机械式机油压力传感器存在问题加以分析解决的基础之上，提出了一种新型结构和原理的电子式机油压力传感器。机油压力传感器安装在发动机的主油道上，当发动机运行时，压力测量装置检测机油的压力，将压力信号转变为电信号送至信号处理电路，经过放大电路进行放大，然后通过信号线将放大后的压力信号连接至机油压力表，从而显示出发动机当前的机油压力。与此同时，经过放大电路放大的压力信号与报警电路中设定的报警电压进行比较，当低于报警电压时，报警电路则输出报警信号，并通过报警线点亮报警灯。电子式机油压力传感器的接线方式与传统的机械式压力传感器完全一致，不仅能代替机械式压力传感器，同时还可以直接与汽车机油压力表和低压报警灯连接，准确的显示发动机的机油压力和提供低压报警信号。与传统的机械式机油压力传感器相比，电子式汽车机油压...

发布时间: 2017 - 10 - 11

磁弹性扭矩传感器的原理介绍

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磁弹性扭矩传感器是用来测定机械和机器转动轴的扭矩，并可根据其大小来判定转动轴的利用效率和预测事故的发生。这种传感器具有一般磁弹性传感器所特有的优点，如输出功率大、输出特性线好、结构简单牢固、在恶劣的周围环境条件下能可靠使用等。磁弹性扭矩传感器在轮船推进装置、轧制机、钻机、数字程序控制的金属切削机床、涡轮机、造纸和钻探等设备中，都有应用。由铁磁学可知,磁弹性效应是铁磁材料在机械应力的作用下,其磁性发生变化的现象。其反效应是磁致伸缩效应，即铁磁材料在磁场作用下，其中产生机械应变和应力的现象。磁致伸缩效应有正负之分。正磁致伸缩是材料在磁场中随磁场强度增大，其尺寸伸一长 ,即机械拉应力增大的现象负磁致伸缩是材料随磁场强度增大，其尺寸缩短，即机械压应力增大的现象。弹性应力能够引起铁磁材料自发磁化磁畴的重新取向。在应力作用方向上，材料的磁性具有较明显的特征。对正磁致伸缩材料来说，在拉应力作用方向，材料易于磁化，即导磁率增高而对负磁致伸缩材料来说，在压应力方向，材料易于磁化。由材料力学可知，圆轴扭转时，在轴的横截面上每一点所产生剪应力的方向与连接该点至截面中心的半径相垂直，其大小与该点至中心的半径成正比。所以，轴表面的剪应力为最大。

发布时间: 2017 - 09 - 27

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