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Case 公司新闻
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物联网技术用于消防领域,可大大提升监管效能。近来,消防逐步运用物联网、传感器等新兴信息技术,加快推进智慧消防建设。消防是一项极其危险和复杂的工作,在救火过程中消防员时刻都面临着生命的威胁,尤其是在室内执行任务的状况下。为提高灭火的效率并同时保障作业人员的安全,因此,势必要精确的对每个消防员进行运动跟踪和定位。从而获取其当前位置和方位信息,以便更好的进行监控管理和调度。据耐特恩小编了解,智慧消防物联网监测系统最基础的就是通过传感器监测消防自动报警主机及火灾探测器、手动报警装置、消防联动装置等设备实时状态,对高危重点区域及周边环境各种参数进行实时监测、收集与存储,包括压力、液位、温度、湿度等数据,形成监测预警历史数据库,同时为进一步数据分析提供数据支撑。在消防人员定位设备中,在消防人员定位设备中,目前多采用加速度传感器、陀螺仪、磁传感器和气压传感器等感应元器件,以惯性运动测量的原理方式达到跟踪和定位的目的。可提前有效预知安全隐患,跟踪定位快速处理意外事故。  消防定位设备的运用,使得现场指挥中心能够非常方便的了解消防队员在火灾现在的相对位置,从而能够快速引导救援人员以最佳路线赶赴事发点,为灭火和救援赢得宝贵的时间。其次,详尽明确的全员位置信息还利于现场指挥中心根据火情的发展进行合理人员调配,并向相关位置人员发送预警和疏导撤离信息。以上功能的实现统统都离不开定位设备中各测量元件的通力协作,其中,加速度传感器和陀螺仪主要组成起到位置和速度测量的作用,磁传感器相互构成一个电子罗盘用于进行方位识别,而气压传感器则通过测量值变化来确定佩戴者的位置高度。科技不断地进步,技术硬件条件逐渐发展完善、产业规模快速壮大,作为智慧城市安全领域的重要组成部分,智慧消防已经逐渐由市场行为转变为政府力挺的城市发展模式,成为各地政府为民服务工作的一项实事工程,也必将迎来更大的发展!
发布时间: 2018 - 12 - 04
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2017年,中国石化及化工行业智能仪表/传感器产品的应用规模均实现同比两位数的增长,增速创5年来的历史新高。未来,石化行业以“控制产能,升级改造”为主旋律,化工行业则专注于“结构调整,两化融合”。产品层面,该领域智能仪表将朝着微型化、集成化、本土化、智能化、网络化方向发展。 今后数十年,构建无线网络架构成为必然,工厂将增加10-20%的现场仪表,主要用于提升可靠性、能源管理和现场安全,实现工厂的智能化运营管理。智能工厂建设是一个长期过程,跨越整个生命周期,工业物联网成为智能工厂建设的重要技术。智能仪表新技术如何助力化工行业数字化升级及过程安全?就中国化工企业在数字化进程上的分布情况来看,落后者占30%~40%,跟随者有50%~60%,先行者小于5%。剖析先行者的致胜原因,无外乎采用世界先进的工业4.0方案,即借数字化工具之力改革管理架构,战略性地采用突破性技术,并相应改变商业模式。智能制造首先要夯实传感器、数字化、网络化基础。保证用户在‘安全’的前提下,尽快地、快捷方便地获取到所需的准确数据,同时基于先进分析解决方案,为用户提供技术咨询、计算方法和解决工具作为传感器在工业上的典型应用,智能压力变送器应用范围十分广泛。与民用传感领域不同,在测量压力/差压或流量、液位时,工业终端用户更看重产品的稳定性、环境的适应性和服务的及时性。智能化、无线化、小型化、集成化、定制化是压力变送器的发展趋势。中控智能变送器的定制化服务颇具优势。
发布时间: 2018 - 12 - 03
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城市桥梁是城市重要的交通设施,也是城市交通的纽带和命脉。随着城市快速发展随着高速公路使用年限的增加,城市交通压力不断增大,结构缺陷、环境影响、交通荷载的反复作用等因素,给高速路桥带来了不同程度的病害。城市桥梁的管养工作压力也越来越大。随着技术的发展,新型桥梁监测系统开始出现在高速路桥的监测工作中。为确保东莞市城市桥梁的安全运行,市城管局不仅日夜看护直管242座城市桥梁,还肩负起对镇街城市桥梁的行业指导和监督。随着各种传感器和监测仪器的发展,目前东莞已在直管重点桥梁东莞水道特大桥、大汾北水道特大桥、芦村特大桥、寒溪河大桥建立了实时监测系统,通过安装在桥梁结构上的传感装置,实时获取反映桥梁结构行为的各种记录,并对桥梁结构的损伤位置和程度进行诊断,为大桥在特殊气候、交通条件下或桥梁运营状况严重异常时触发预警信号,为桥梁的维修、养护与管理决策提供依据和指导。获得了更为准确、充分、可靠的数据采集样本,极大地提高工作效率、降低上桥工作的劳动强度,为传统的工作方式带来新的突破。随着传感器技术的发展以及相关产品实现产业化,未来将会有更多的传感器产品应用到桥梁、轨道交通、隧道、水库大坝、古建筑物等基础设施领域。准确评估桥梁性能、改善桥梁运营状态、确保桥梁安全服务。对于传感器行业来说,也将有更广阔的市场前景。
发布时间: 2018 - 11 - 22
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从最近在法国格勒诺布尔市(Grenoble)举行的欧洲MEMS与传感器高峰会(European MEMS & Sensors Summit)明显可以看到,传感器变得越来越复杂、精巧且极其智慧化,并持续普及于现代生活的各个领域。随着传感器不断收集庞大的数据,以便让车辆实现自动化、城市和工厂变得更加智慧,我们看到许多关于传感器融合、边缘人工智能(AI)的需求和数据隐私问题,以及越来越多结合生物传感器的医疗应用。在今年的高峰会上,多个主导企业均强调其多样化传感器解决方案适用于从可穿戴技术到自动驾驶车等各种应用,其技术展示并开发传感器技术的创新型或新兴公司提供了一个平台。这场年度会议实际上分为两部份:一部份讨论MEMS和传感器,另一部份则着重于影像传感器。但从最终意图和目标来看,它是一场关于传感器的会议,而传感器融合的关键在于强调系统不仅取决于一个传感器,而是必须依赖多个传感器输入。无论是自动驾驶车、智能城市、未来工厂还是医疗保健,传感器子系统通常包含来自不同来源的多种传感器类型——测量温度、压力、接近度和位置等参数,以及各种化学物质和气体,以实现用于追踪、解释和反馈相关信息的闭路系统。这场年度高峰会的另一重点是,随着传感器技术不断努力满足由消费者和终端用户带动的成本与微型化需求,如今,就像更广泛的半导体产业一样,这一技术正迅速演进中。尽管智能移动性持续推动着预计在2023年达到1千亿美元的MEMS与传感器市场,但从医疗保健到工业市场的各种“消费型”传感器方面还有更多工作尚待完成。显然地,传感器融合或使用多种类型的传感器将更进一步成为常态,尤其是创造高精度的数字环境。为此,传感器本身还将嵌入更多的处理和智慧。
发布时间: 2018 - 11 - 02
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图为2016年11月凯库拉(Kaikoura)地震所造成的道路坍塌经过为期两周的紧张忙碌,由新西兰科学家领军的国际研究团队成功地在北岛东海岸部署了30个高科技地震传感器,目的是在未来12个月内收集该地区的关键数据。该计划是监测新西兰最大地质威胁的更广泛计划的一部分。Hikurangi俯冲带是新西兰最大、最活跃的断层线。由于太平洋板块在该地区下沉到澳大利亚板块之下,因此这条俯冲带很容易引发大地震。该项目负责人华莱士(Laura Wallace)对媒体表示,尽管他们可能永远无法预测地震,但她希望这项研究能让他们更好地了解该断层的工作原理。他们想要做的是监测板块主要边界断层的运动情况,并预测未来地震可能发生的地点及潜在规模。据科学家估计,过去7000年里该地区曾发生过8~10次7.5级以上大地震,最强震级可能高达9.0级,所释放的能量是2011年基督城地震的2.2万倍。调查:仅13%居民做好应急准备据报导,民防和应急管理部门(CDEM)2018年灾难准备调查发现,全国只有13%的居民为地震做好了充分准备,在家中布置好应急措施的比例从去年的50%降至26%。2016年11月凯库拉地震发生后,做好应急准备的人数略有上升,但随着时间推移人们的应急意识再度下降。地震多发的惠灵顿地区近85%居民连应急建议步骤的一半都没有完成。
发布时间: 2018 - 11 - 01
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