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Case 行业快讯
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压力传感器在非常多领域都会有应用,随着科技的进步压力传感器的性能也在不断增强,传感器有很多特性,所谓特性也就是传感器所独有的性质,压力传感器作为传感器中最普遍的一种传感器也有很多特性,压力传感器的特性一般可分为静态特性和动态特性。  压力传感器的静态特性是指对静态的输入信号,压力传感器的输出量与输入量之间所具有相互关系。因为这时输入量和输出量都和时间无关,所以它们之间的关系,即压力传感器的静态特性可用一个不含时间变量的代数方程,或以输入量作横坐标,把与其对应的输出量作纵坐标而画出的特性曲线来描述。表征压力传感器静态特性的主要参数有:线性度、灵敏度、分辨力和迟滞等。   一、压力传感器的静态特性压力传感器的静态特性是指对静态的输入信号,传感器的输出量与输入量之间所具有相互关系。因为这时输入量和输出量都和时间无关,所以它们之间的关系,即传感器的静态特性可用一个不含时间变量的代数方程,或以输入量作横坐标,把与其对应的输出量作纵坐标而画出的特性曲线来描述。表征传感器静态特性的主要参数有:线性度、灵敏度、迟滞、重复性、漂移等。(1)线性度:指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离拟合直线的程度。定义为在全量程范围内实际特性曲线与拟合直线之间的最大偏差值与满量程输出值之比。(2)灵敏度:灵敏度是传感器静态特性的一个重要指标。其定义为输出量的增量与引起该增量的相应输入量增量之比。用S表示灵敏度。(3)迟滞:压力传感器在输入量由小到大(正行程)及输入量由大到小(反行程)变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象成为迟滞,对于同一大小的输入信号,传感器的正反行程输出信号大小不相等,这个差值称为迟滞差值。(4)重复性:重复性是指传感器在输入量按同一方向作全量程连续多次变化时,所得特性曲线不一致的程度。(5)漂移:传感器的漂移是指在输入量不变的情况下,传感...
发布时间: 2017 - 08 - 29
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在现代化工业生产和自动化生产过程中,需要用到各种称重传感器来监视与控制生产过程中的各个参数,称重传感器的功能是使设备工作在正常状态下处于最佳状态,而且使得生产出来的产品达到最好的质量要求。没有众多的优良的称重传感器,现代化生产也就失去了基础。称重传感器早就已经渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、还有文物保护等极其广泛的领域,如此看来,称重传感器会在这个智能化生产产业中拥有美好的发展前景。   当今国际市场称重传感器技术的竞争,集中表现在产品的准确度、稳定性和可靠性的竞争;制造技术与制造工艺的竞争;应用高新技术研发新产品和自主知识产权产品的竞争。各称重传感器制造企业都在努力培植自己的核心竞争技术和打造核心竞争产品。 企业共同追求是:弹性体材质更精良;电阻应变计、补偿元器件的技术要求和环境应力筛选更严格;制造工艺更精细;电路补偿工艺更完善;外观质量更完美。 称重传感器的准确度、稳定性和可靠性是重要的质量指标,同时也是用户最关心的问题。对此,这些企业在结构设计、制造工艺、电路补偿与调整和稳定性处理等方面进行许多研究与试验工作,取得较大进展,主要成果有: (1)在结构设计与计算过程中,引入计算机拟实技术进行动态仿真,动力学分析;在工艺设计过程中引入计算机虚拟技术,对弹性体生产工艺进行模拟和检验; (2)在弹性体加工中,纳入先进制造技术,变刚性制造为柔性制造。普遍采用加工中心、柔性制造单元和柔性制造系统; (3)在生产全过程中,尽量减少手工操作、人为控制,增加半自动与自动控制、自动检验工序,并在生产工艺中采用计算机网络技术; (4)改进、创新工艺装备,实现高效智能电路补偿,建立全自动快速检测系统,提高C3级产品成功率和大批量生产产品的抽检合格率;...
发布时间: 2017 - 08 - 04
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MEMS的全称是微型电子机械系统(Micro-ElectroMechanicalSystem),微机电系统是指可批量制作的,将微型机构、微型传感器、微型执行器以及信号处理和控制电路、直至接口、通信和电源等于一体的微型器件或系统。可以把它理解为利用传统的半导体工艺和材料,用微米技术在芯片上制造微型机械,并将其与对应电路集成为一个整体的技术。所以它是以半导体制造技术为基础发展起来的一种先进的制造技术平台。    MEMS传感器应用    相对于传统的机械,它们的尺寸更小,最大的不超过一个厘米,甚至仅仅为几个微米,其厚度就更加微小。采用以硅为主的材料,电气性能优良,硅材料的强度、硬度和杨氏模量与铁相当,密度与铝类似,热传导率接近钼和钨。采用与集成电路(IC)类似的生成技术,可大量利用IC生产中的成熟技术、工艺,进行大批量、低成本生产,使性价比相对于传统“机械”制造技术大幅度提高。    MEMS传感器在 AR/VR、消费电子、智能驾驶、智能工厂、智慧物流、 智能家居、环境监测、智慧医疗等物联网领域都有广泛应用。    可穿戴设备应用。以小米手环为例,就用到了ADI的MEMS加速度和心率传感器来实现运动和心率监测。 Apple Watch内部除了MEMS加速度计、陀螺仪、MEMS麦克风,还有使用脉搏传感器。    VR应用。VR设备需要足够精确测定头部转动的速度、角度和距离,采用MEMS加速度计、陀螺仪和磁力计来进行测定是重要的解决方案之一,几乎成为VR设备的标配。Oculus Rift、HTC Vive、PlayStation VR都采用了MEMS加速度计和陀螺仪,未来VR设备也可能会使用MEMS眼球追踪技术。    无人机应用。无人机飞行姿态控制技术上,MEMS传感器又有了施展的空间。结合加速度计和陀螺仪,可以算出角度变化,并确定位置和飞行姿态。MEMS传感器能在各种恶劣条件正...
发布时间: 2019 - 08 - 27
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据外媒New Atlas报道,2018年斯坦福大学的科学家们设计了一种可穿戴式皮肤传感器,能够通过汗液中的皮质醇水平测量压力。现在,该大学的研究人员最新宣布了一种追踪其他生命体征的同类型的柔性传感器。有关这项研究的论文,近日发表在《自然·电子学》杂志上。    新型皮肤传感器,资料图    这项新技术被称为BodyNet,由化学工程教授Zhenan Bao领导的团队开发。Zhenan Bao带领的团队之前曾研发触敏机器人皮肤,不再需要后可溶解的植入式血流传感器,以及减少电子废物的可生物降解半导体。    新开发的BodyNet传感器由透明、可拉伸、无过敏性的弹性体制成,其上有丝网印刷金属墨水传感电子元件和灵活的射频识别(RFID)天线。    在实验室测试中,将几个装置粘附在测试对象的手腕和腹部上,研究人员通过检测皮肤的扩张和收缩,来准确地测量人的脉搏和呼吸速率。另外,应用于肘部和膝盖的传感器,能够通过在每次相应的肌肉弯曲时,测量皮肤的收紧或松弛,来跟踪这些身体部位的运动。    使用单独的RFID读取器从BodyNet传感器收集数据,该读取器使用其自己的无线电信号临时为设备供电。可穿戴传感器本身不包含电池或其他刚性部件。    目前,必须在每个传感器的顶部,将一个读取器固定到穿戴者的衣服上。然而,在未来的道路上,人们希望可以使用单件RFID读取“智能”服装 。它会定期通过蓝牙,将传感器数据传输到附近的计算机,智能手机或平板电脑。    最终,一旦它能够测量体温等额外的生命体征,BodyNet技术可用于对患有睡眠障碍或心脏病的患者进行无中断监测,或用于评估希望提升其表现的运动员。    太空舱内正进行锻炼的宇航员,资料图    延伸阅读:NASA在生物医学监测领域的探索与贡献    今年是美国阿波罗登月50周年,一直以来,美国国家航空航天局(NASA)格伦研究中心...
发布时间: 2019 - 08 - 22
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在自动驾驶的世界中,基于定义,可以划分出六个等级:ADAS(高级驾驶员辅助系统)和自动驾驶(AD)的0-5级。0-2级与ADAS有关,它是一种基础的低级别系统(自2006年开始出现),可提高汽车安全性,包括自适应巡航控制、车道偏离警告等功能。而3-5级则是与更高级的自动驾驶相关,包括在2020年及以后从Robosense等公司发货的传感器产品。    高级的自动驾驶提供了对周围环境的高级感知,并且在人类介入很少或完全不介入的情况下行驶。3-5级的自动驾驶包括了控制关键刹车、转向和其他无人自动驾驶功能的自动安全系统。因此,鉴于这些高级的自动驾驶功能,安全是汽车制造商必须考虑的最重要的因素之一。3级以上的自动驾驶需要系统拥有ASIL D(汽车安全完整性等级的最高级)的功能安全等级以及根据车辆的严重性、暴露性和可控性来定义的ISO 26262规定下的风险分类系统。    当RoboSense的初创团队开始研究基于LiDAR的感知算法时,他们意识到LiDAR不仅仅是成本太高,而且还是一项不成熟的技术。传感器在很大程度上依赖于原始点云数据,这些数据是通过测量周围物体的外表面上的许多点得到的。然而这些原始点云数据仅仅由传感器独立生成,这种情况严重影响了技术的发展。为了能够达到像人眼一样的能力,传感器硬件和软件算法需要被结合起来。    因此,在2015年他们开始研究LiDAR硬件/软件组合。最开始,他们研究出了一个每秒可以发射50万个点的单激光发射器,该发射器具有2毫米三维激光扫描仪的精度和多种用途的点云算法软件。紧接着,他们发布了一个可以满足自动驾驶要求的多线LiDAR装置,并将该装置与感知算法一起投入市场,创造了一个完全融合的LiDAR自动驾驶环境感知系统。    他们意识到,由于当下摄像机与雷达传感器的条件限制,没有任何一个传感器可以完全独立地达到确保自动驾驶汽车乘客安全的ASI...
发布时间: 2019 - 08 - 20
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